【Leetcode】【python】Binary Tree Inorder Traversal

题目大意

中序遍历一个二叉树
挑战：不用递归只用迭代做

解题思路

递归简单
迭代：参考
我们使用一个栈来解决问题。步骤如下：

一，我们将根节点1入栈，如果有左孩子，依次入栈，那么入栈顺序为：1，2，4。由于4的左子树为空，停止入栈，此时栈为{1，2，4}。

二，此时将4出栈，并遍历4，由于4也没有右孩子，那么根据中序遍历的规则，我们显然应该继续遍历4的父亲2，情况是这样。所以我们继续将2出栈并遍历2，2存在右孩子，将5入栈，此时栈为{1，5}。

三，5没有孩子，则将5出栈并遍历5，这也符合中序遍历的规则。此时栈为{1}。

四，1有右孩子，则将1出栈并遍历1，然后将右孩子3入栈，并继续以上三个步骤即可。

栈的变化过程：{1}->{1,2}->{1,2,4}->{1,2}->{1}->{1,5}->{1}->{}->{3}->{3,6}->{3}->{}->{7}->{}。

代码

递归

class Solution(object):    def generate(self, root, result):        if root.left:            self.generate(root.left, result)        result.append(root.val)        if root.right:            self.generate(root.right, result)        ''' 可以简化为如下答案        if root:            self.inorder(root.left, list)            list.append(root.val)            self.inorder(root.right, list)        '''    def inorderTraversal(self, root):        """        :type root: TreeNode        :rtype: List[int]        """        if not root:            return []        result = []        self.generate(root, result)        return result

迭代

class Solution:    # @param root, a tree node    # @return a list of integers    def iterative_inorder(self, root, list):        stack = []        while root or stack:            if root:                stack.append(root)                root = root.left            else:                root = stack.pop()                list.append(root.val)                root = root.right        return list     def inorderTraversal(self, root):         list = []         self.iterative_inorder(root, list)         return list

递归（极简代码）

class Solution(object):    def inorderTraversal(self, root):        """        :type root: TreeNode        :rtype: List[int]        """        if not root:            return []        else:            return self.inorderTraversal(root.left) + [root.val] + self.inorderTraversal(root.right)

总结

1. Python中：[1]+[2]+[3] = [1,2,3]