caffe基础-04激活函数层的配置

#在激活层（接在每个卷积层后）中，对输入数据进行激活操作,是逐元素进行运算的,在运算过程中，没有改变数据的大小，即输入和输出的数据大小是相等的。###Sigmoid （求导导致0，不使用）layer {  name: "test"  bottom: "conv"  top: "test"  type: "Sigmoid"}#ReLU是目前使用最多的激活函数，主要因为其收敛更快，并且能保持同样效果。标准的ReLU函数为max(x, 0)，当x>0时，输出x; 当x<=0时，输出0f(x)=max(x,0)layer {  name: "relu1"  type: "ReLU"  bottom: "pool1"  top: "pool1"}