caffe基础-07Reshape层的配置

#作用：在不改变数据的情况下，改变输入的维度layer {    name: "reshape"    type: "Reshape"    bottom: "input"    top: "output"    reshape_param {      shape {        dim: 0  # copy the dimension from below        dim: 2        dim: 3        dim: -1 # infer it from the other dimensions      }    }  }#有一个可选的参数组shape, 用于指定blob数据的各维的值（blob是一个四维的数据：n*c*w*h）。#dim:0  表示维度不变，即输入和输出是相同的维度。#dim:2 或 dim:3 将原来的维度变成2或3#dim:-1 表示由系统自动计算维度。数据的总量不变，系统会根据blob数据的其它三维来自动计算当前维的维度值 。#假设原数据为：32*3*28*28， 表示32张3通道的28*28的彩色图片#   shape {#   dim: 0  32-32#   dim: 0  3-3#   dim: 14 28-14#   dim: -1 #让其推断出此数值#   }#输出数据为：32*3*14*56#Dropout是一个防止过拟合的层#只需要设置一个dropout_ratio就可以了。layer {  name: "drop7"  type: "Dropout"  bottom: "fc7-conv"  top: "fc7-conv"  dropout_param {    dropout_ratio: 0.5  }}