Java 8 Stream API

Java 8 Stream API

在学习Java8新特性的时候感觉很吃力，所以同以往一样，通过例子来学习StreamAPI

一.什么是流

这个流stream不同于输入输出流，可以把它想成一个’数据水流‘，Stream 就如同一个迭代器（Iterator），单向，不可往复，数据只能遍历一次，遍历过一次后即用尽了

二.具体例子代码

1.构造方法

@Test    public void test1(){        // 几种初始化Stream的方法               // 1.普通的Stream构造        Stream stream = Stream.of("1","2","hello");        //2.使用数组构造        String [] s = new String[]{"he","llo"};        Stream stream2 = Stream.of(s);        //3.使用Collection进行构造        List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(s));        list.stream();    }

2.操作类型

Intermediate：一个流可以后面跟随零个或多个 intermediate 操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历。

Terminal：一个流只能有一个 terminal 操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。Terminal 操作的执行，才会真正开始流的遍历，并且会生成一个结果，或者一个 side effect。

Intermediate：

map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered

Terminal：

forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator

Short-circuiting：

anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 limit

3.foreach操作

    @Test    public void test2(){        List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("1","2","hello"));        list.stream().forEach(System.out::println);;    }

4.Match操作

    @Test    public void test3(){        List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("hello","world","hello","java","hello","Stream"));        boolean y = list.stream()                        .anyMatch((x)->x.equals("hello"));//      .allMatch((x)->x.equals("hello"));  所有都匹配返回true//      .noneMatch((x)->x.equals("hello")); 。。        System.out.println(y);

5.map操作

    public void test4(){        List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("hello","world","hello","java","hello","Stream"));        //  可以理解为一个元素到另一个不同元素的转化 也就是映射        List<String> li = list.stream()                              .map(s->s.toUpperCase())                              .collect(Collectors.toList());            System.out.println(li.toString());    }

6.flatMap操作

//The flatMap() operation has the effect of applying a one-to-many transformation to the elements of the stream, and then flattening the resulting elements into a new stream. 一对多关系，扁平化的结果    @Test    public void test5(){        Stream<List<Integer>> inputStream = Stream.of(                 Arrays.asList(1),                 Arrays.asList(2, 3),                 Arrays.asList(4, 5, 6)                 );                List<Integer> list = inputStream.                flatMap((childList) -> childList.stream())                .collect(Collectors.toList());                ;                System.out.println(list);    }

最终 里面已经没有 List 了，都是直接的数字。

7.filter 和 sorted

    @Test    public void test6(){        List<people> list = new ArrayList<>();        list.add(new people("zhangsan",32));        list.add(new people("lisi",23));        list.add(new people("wangwu",14));        list.add(new people("zhaoliu",22));        list.add(new people("tianqi",77));        List l = list.stream()            .filter((s)-> s.age> 30)            //sorted 排序//          .sorted((a,b)->a.getAge().compareTo(b.getAge()))//          如同foreach语句 但是foreach语句是termimal 的 执行完之后不能有其他语句            .peek((e)->System.out.println(e))            .collect(Collectors.toList());    }

8.reduce limit 和skip

    @Test    public void test7(){    //这个方法的主要作用是把 Stream 元素组合起来。它可以提供一个起始值（种子），然后依照运算规则，和前面 Stream 的第一个、第二个、第 n 个元素组合（计算）。        int sum = Stream.of(1, 6, 3, 4).reduce(0, Integer::sum);//      limit 返回 Stream 的前面 n 个元素；skip 则是扔掉前 n 个元素        List<String> s = Stream.of("Stringvalue","1","2","4").limit(3).collect(Collectors.toList());        System.out.println(s.toString());        Optional<Integer> x = Stream.of(5,2,4,6,3).reduce(Math::max);        System.out.println(x.orElse(-1));    }