Python-17 lambda表达式

lambda表达式

Python允许使用lambda关键字来创建匿名函数，那什么是匿名函数，匿名函数和普通的函数又有什么不同呢？使用匿名函数有哪些优势呢？

首先定义一个普通函数

>>> def dx(x):return 2*x+1>>>

>>> dx(5)11

接下来定义匿名函数，语法精简。

>>> lambda x : 2*x+1<function <lambda> at 0x01E11CD8>>>> g = lambda x : 2*x + 1>>> g(5)11>>> 

lambda后面加上普通函数的形参 ，冒号后面跟上普通函数的返回值。
不用定义函数，不用考虑申请和释放资源。

多个参数

>>> g = lambda x,y:x+y>>> g(3,4)7>>> 

是不是很精简！！！

lambda表达式的作用

1、Python写一些执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数的过程，比如说我们需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后在写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简。

2、对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题，使用lambda就不需要考虑命名的问题了。

3、简化代码的可读性

两个牛逼的BIF(内置函数)：filter()和map()

filter() 过滤器

>>> filter(None,[1,0,False,True])<filter object at 0x02292C30>>>> list(filter(None,[1,0,False,True]))[1, True]>>> 

>>> def odd(x):return x%2>>> temp = range(10)>>> show = filter(odd,temp)>>> list(show)[1, 3, 5, 7, 9]>>> 

filter()和lambda的结合

>>> list(filter(lambda x:x%2,range(10)))[1, 3, 5, 7, 9]>>> 

filter()函数的帮助文档，filter()函数有两个参数，第一个参数可以为函数名称或None，第二个参数为一个有效迭代量。

当第一个参数为function名称时，返回的是：过滤function函数执行iterable后的结果为True部分，结果是一个对象。

当第一个参数为None时，返回的是iterable中值为真的部分集合。

>>> help(filter)Help on class filter in module builtins:class filter(object) |  filter(function or None, iterable) --> filter object |   |  Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) |  is true. If function is None, return the items that are true. |   |  Methods defined here: |   |  __getattribute__(self, name, /) |      Return getattr(self, name). |   |  __iter__(self, /) |      Implement iter(self). |   |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature. |   |  __next__(self, /) |      Implement next(self). |   |  __reduce__(...) |      Return state information for pickling.

map()

>>> list(map(lambda x:2*x,range(10)))[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]>>> 

多个参数

>>> list(map(lambda x,y:x+y,range(10),range(10)))[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]>>> 

map()函数的第二个参数，是收集参数，收集参数的个数应该和前面函数的参数个数一致，且每个收集参数的元素个数和类型应正确。

>>> help(map)Help on class map in module builtins:class map(object) |  map(func, *iterables) --> map object |   |  Make an iterator that computes the function using arguments from |  each of the iterables.  Stops when the shortest iterable is exhausted. |   |  Methods defined here: |   |  __getattribute__(self, name, /) |      Return getattr(self, name). |   |  __iter__(self, /) |      Implement iter(self). |   |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature. |   |  __next__(self, /) |      Implement next(self). |   |  __reduce__(...) |      Return state information for pickling.