安装Anaconda IDE

先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本，下载好对应版本、对应系统的anaconda，它实际上是一个sh脚本文件，大约300M-400M左右。

我下载的版本是Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

下载成功后，在终端执行（2.7版本）：

 bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

在安装的过程中，会问你安装路径，直接回车默认就可以了。有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，这个一定要输入yes

安装成功后，会有当前用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹，里面就是安装好的内容。
查询安装信息

conda info

安装了哪些库，常用的python, numpy, scipy名列其中。

conda list

如果你还有什么包没有安装上，可以运行

conda install ***  来进行安装(***代表包名称）

如果某个包版本不是最新的，运行

conda update *** 

通过Anaconda安装tensorflow
先在终端执行：

anaconda search -t conda tensorflow

搜索一下有哪些tensorflow安装包，通过查看版本，选择最高的版本安装
因此，执行下面代码来查看详细信息：

anaconda show jjhelmus/tensorflow

它就会告诉你，怎么来安装这个包,在终端执行：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow

然后输入”y”，进行安装。

打开终端，输入 spyder 或者ipython notebook 就可以实验了

import tensorflow as tf

方法二

Python 2.7

$ conda create -n tensorflow python=2.7$ source activate tensorflow(tensorflow)$  # Your prompt should change

Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only:

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see “Install from sources” below.

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

打开你的anaconda文件夹，找到envs 打开tensorflow 将sitepackages里面的东西都考到 anaconda/lib/python2.7/sitepackages