【剑指offer】面试题42：连续子数组的最大和

题目

输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如，输入的数组为{1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5}，和最大的子数组为{3, 10, -4, 7, 2}，因此输出为该子数组的和18。

思路

看下面的代码注释

代码

/** * 题目： * HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。 * 今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中, * 常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。 * 但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？ * 例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。 * 你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1) * * * 这道题之前在某本书的第一题看过，思路懂了结题就很简单了。 * 思路： * 1.保存两个值，一个sum，一个max，sum初始化为0，max初始化为数组第一个元素 * 2.从下标0开始遍历，sum += 遍历到的元素。 *   如果sum > 0，则与max比较，如果大于max则max=sum *   如果sum <= 0，则与max比较，如果大于max则max=sum，并把sum置于0 *  * @author peige */public class _42_GreatestSumOfSubarrays {    public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {        if(array == null || array.length == 0)            return 0;        int sum = 0;        int max = array[0];        for(int i : array) {            if(sum < 0)                sum = i;            else                sum += i;            if(sum > max)                max = sum;        }        return max;    }}

测试

public class _42_Test {    public static void main(String[] args) {        test1();        test2();        test3();    }    /**     * 功能测试     */    private static void test1() {        int res = _42_GreatestSumOfSubarrays.                FindGreatestSumOfSubArray(new int[] {1,-2,1,3,4,-2,5,-1});        MyTest.equal(res, 11);    }    /**     * 边界测试     * 1.全正数     * 2.全负数     * 3.只有一个数     */    private static void test2() {        int res = _42_GreatestSumOfSubarrays.                FindGreatestSumOfSubArray(new int[] {1,2,1,3});        MyTest.equal(res, 7);        res = _42_GreatestSumOfSubarrays.FindGreatestSumOfSubArray(new int[] {-1,-2,-1,-3});        MyTest.equal(res, -1);        res = _42_GreatestSumOfSubarrays.FindGreatestSumOfSubArray(new int[] {3});        MyTest.equal(res, 3);    }    /**     * 极端测试     * 1.输入null     * 2.数组长度0     */    private static void test3() {        int res = _42_GreatestSumOfSubarrays.FindGreatestSumOfSubArray(null);        MyTest.equal(res, 0);        res = _42_GreatestSumOfSubarrays.FindGreatestSumOfSubArray(new int[0]);        MyTest.equal(res, 0);    }}