滑动窗口的最大值——双端队列

题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
思路：使用暴力求解方法，复杂度为O（nk）
想到之前使用栈求最小值的算法，但是栈只能一段删除数据，所以使用两端队列，始终使滑动窗口中的最大值位于队首

class Solution {public:    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)    {        int len=num.size();        vector<int> result;        if(len<=0||size<=0||len<size) return result;        deque<int> index;//两端队列，存储数据的下标，位于最前的是最大值        for(int i=0;i<size;i++){ //先遍历第一个窗口中的size个数据，完成之后，deque中只有当前的最大值所对应的下标            while((!index.empty())&&(num[i]>=num[index.back()])){                index.pop_back();            }            index.push_back(i);//将第一个最大值存入结果向量中        }        result.push_back(num[index.front()]);        for(int i=size;i<len;i++){//从下标为size的数据开始处理之后的数据            while((!index.empty())&&(num[i]>=num[index.back()])){                index.pop_back();//在存入一个下标之前，首先判断队列中已有的下标对应的数据是否小于待存入的数据，如果是，这些数据已经不可能是滑动窗口的最大值，将其从队尾删除            }            if((!index.empty())&&(i-index.front()>=size)){                index.pop_front();//同时，如果对头的下标与当前下标相差等于size，表示对头的数字已经不属于当前窗口，将其从队头删除            }            index.push_back(i);//存入当前数字            result.push_back(num[index.front()]);//保存当前窗口的最大值        }        return result;            }};