【python 图像处理】Python图像处理模块pillow子模块Image用法精要

Image是pillow库中一个非常重要的模块，提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时，首先需要导入。

>>> from PIL import Image

接下来，我们通过几个示例来简单演示一下这个模块的用法。
（1）打开图像文件

>>> im = Image.open('sample.jpg')

（2）显示图像

>>> im.show()

（3）查看图像信息

>>> im.format  #查看图像格式

‘JPEG’

>>> im.size  #查看图像大小，格式为（宽度, 高度）

(200, 100)

>>> im.height #查看图像高度

100

>>> im.width  #查看图像宽度

200
（4）查看图像直方图

>>> im.histogram() #如果图像包含多个通道，则返回所有通道的直方图>>> im.histogram()[:256] #查看第一个通道的直方图

（5）读取像素值

>>> im.getpixel((150, 80)) #参数必须是元组，两个元素分别表示x和y坐标

(255, 248, 220) #返回值分别表示红、绿、蓝三原色分量的值
（6）设置像素值，通过读取和修改图像像素值可以实现图像点运算

>>> im.putpixel((100,50), (128,30,120))  #第二个参数用来指定目标像素的颜色值

小提示：在使用时应注意图像文件的格式，这里演示的是24位颜色深度的图像，如果是256色的图像文件，那么getpixel()的返回值只是一个数字，而putpixel()的第二个参数也只需要一个数字就可以了。
（7）保存图像文件

>>> im.save('sample1.jpg')  #可以把图像保存为另一个文件>>> im.save('sample.bmp')    #通过该方法也可以进行格式转换>>> def img2jpg(imgFile):   #转换图像文件格式

 if type(imgFile)==str and imgFile.endswith(('.bmp', '.gif', '.png')):      with Image.open(imgFile) as im:          im.convert('RGB').save(imgFile[:-3]+'jpg')   

>>> img2jpg('1.gif')>>> img2jpg('1.bmp')>>> img2jpg('1.png')

（8）图像缩放

>>> im = im.resize((100,100))  #参数表示图像的新尺寸，分别表示宽度和高度

（9）旋转图像，rotate()方法支持任意角度的旋转，而transpose()方法支持部分特殊角度的旋转，如90、180、270度旋转以及水平、垂直翻转等等。

>>> im = im.rotate(90)   #逆时针旋转90度>>> im = im.transpose(Image.ROTATE_180)  #逆时针旋转180度>>> im = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)   #水平翻转>>> im = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)  #垂直翻转

（10）图像裁剪与粘贴

>>> box = (120, 194, 220, 294)  #定义裁剪区域>>> region = im.crop(box)  #裁剪>>> region = region.transpose(Image.ROTATE_180)>>> im.paste(region,box)  #粘贴

（11）图像通道分离与合并

>>> r, g, b = im.split()  #将彩色图像分离为同样大小的红、绿、蓝三分量子图>>> imNew = Image.merge(im.mode, (r,g,b))

（12）创建缩略图

>>> im.thumbnail((50, 20)) #参数为缩略图尺寸>>> im.save('2.jpg')  #保存缩略图

（13）屏幕截图

>>> from PIL import ImageGrab>>> im = ImageGrab.grab((0,0,800,200)) #截取屏幕指定区域的图像>>> im = ImageGrab.grab()   #不带参数表示全屏幕截图

（14）图像增强

>>> from PIL import ImageFilter>>> im = im.filter(ImageFilter.DETAIL)   #创建滤波器，使用不同的卷积核>>> im = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE) #边缘增强>>> im = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)  #边缘增强

（15）图像模糊

>>> im = im.filter(ImageFilter.BLUR)>>> im = im.filter(ImageFilter.GaussianBlur)  #高斯模糊>>> im.filter(ImageFilter.MedianFilter) #中值滤波

（16）图像边缘提取

>>> im = im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

（17）图像点运算

>>> im = im.point(lambda i:i*1.3)  #整体变亮>>> im = im.point(lambda i:i*0.7)  #整体变暗>>> im = im.point(lambda i: i*1.8 if i<100 else i*0.7) #自定义调整图像明暗度

也使用图像增强模块来实现上面类似的功能，例如

>>> from PIL import ImageEnhance>>> enh = ImageEnhance.Brightness(im)>>> enh.enhance(1.3).show()

（18）图像冷暖色调整

>>> r, g, b = im.split()   #分离图像>>> r = r.point(lambda i:i*1.3)  #红色分量变为原来的1.3倍>>> g = g.point(lambda i:i*0.9) #绿色分量变为原来的0.9>>> b = b.point(lambda i:0) #把蓝色分量变为0>>> im = Image.merge(im.mode,(r,g,b)) #合并图像>>> im.show()

（19）图像对比度增强

>>> from PIL import ImageEnhance>>> im = ImageEnhance.Contrast(im)>>> im = im.enhance(1.3) #对比度增强为原来的1.3倍