【python图像处理】python的图像处理模块Image【原创】

版本信息：2.7.11

环境：windows 7 64位系统

编辑器：PyCharm

运行工具：PyCharm

文件地址：D:\phpStudy\WWW\python\Image

一、引入图像模块

1. PIL简介：PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。利用 PIL 中的函数,我们可以从大多数图像格式的文件中读取数据,然后写入最常见的图像格式文件中。PIL 中最重要的模块为 Image 。

2. 引入PIL：

from PIL import Image

注意：有一些教程默认是用import Image的，但是在window 的64位系统中如果没有在cmd中执行pip install PIL是找不到Image模块的，所以呢必须先安装Pillow，在cmd中运行pip install Pillow，这里也要变成from PIL import Image

二、读取与存储操作

1. PIL 的 open() 函数用于创建 PIL 图像对象，比如读取一张图片：

# coding=utf-8
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('qq_image.jpg')

注意：在该路径下必须有qq_image.jpg图片，否则会出错

2. 存储图片：

save() 方法用于保存图像到具有指定文件名的文件。通过 save() 方法，PIL 可以将图像保存成多种格式的文件，PIL 是个足够智能的类库，可以根据文件扩展名来判定图像的格式。比如：img.save('qq_image_thumb.jpg', 'JPEG')，PIL 函数会进行简单的检查，如果文件不是 JPEG 格式，会自动将其转换成 JPEG 格式；如果转换失败，它会在控制台输出一条报告失败的消息。

为了效果，生成缩略图并且保存为qq_image_thumb.jpg:

# coding=utf-8
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('qq_image.jpg')
# 生成缩略图
img.thumbnail((128, 128))
# 保存图片
img.save('qq_image_thumb.jpg', 'JPEG')

运行后，进去文件目录：

 

三、图像的一些基本操作

1. 输出图片的信息（格式、尺寸以及图像类型）

# coding=utf-8
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('qq_image.jpg')
# 输出图片的格式，尺寸以及图像类型
print img.format, img.size, img.mode

输出：JPEG (355, 346) RGB

2. 显示图片

# coding=utf-8
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('qq_image.jpg')
# 显示图片
img.show()

在PyCharm下运行呢，会直接调用Windows照片查看器来显示图片

3. 生成缩略图

thumbnail() 方法接受一个元组参数（该参数指定生成缩略图的大小），然后将图像转换成符合元组参数指定大小的缩略图。

# coding=utf-8
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('qq_image.jpg')
# 生成缩略图
img.thumbnail((128, 128))
# 显示图片
img.show()

这样运行之后就会显示128*128的图片

4. 旋转图片

要旋转一幅图像，可以使用逆时针方式表示旋转角度，然后调用 rotate() 方法：

# coding=utf-8
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('qq_image.jpg')
# 逆时针旋转45度
rorate1 = img.rotate(45)
rorate1.show()
# 逆时针旋转90
rorate2 = img.transpose(Image.ROTATE_90)
rorate2.show()

运行后如图：

rorate1：

由于尺寸不变，旋转45度之后会填白

rorate2：

 

注意：只有选择90度，180度以及270度的时候才能用img.transpose(Image.ROTATE_90)，其他角度用rotate

5. 翻转

# coding=utf-8
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('qq_image.jpg')
# 左右对换
rorate3 = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
rorate3.show()
# 上下翻转
rorate4 = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
rorate4.show()

运行后：

rorate3:

 

rorate4:

 

6. 缩放图片

要调整一幅图像的尺寸，我们可以调用 resize() 方法。该方法的参数是一个元组，用来指定新图像的大小：

# coding=utf-8
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('qq_image.jpg')
# 缩放图片为50*50
resize1 = img.resize((50, 50))
resize1.show()

7. 图片灰度化

图像的颜色转换可以使用 convert() 方法来实现。要读取一幅图像，并将其转换成灰度图像，只需要加上 convert('L')，如下：

# coding=utf-8
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('qq_image.jpg')
# 图片转换为灰度
grey = img.convert('L')
grey.show()

运行后：

 

8. 某个像素点的色彩值的获取以及更改

# coding=utf-8
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('qq_image.jpg')
# 获取某个像素位置的值
print img.getpixel((100, 100))
# 更改某个像素位置的值
img.putpixel((100, 100), (0, 0, 0))

9. 裁剪图片

使用 crop() 方法可以从一幅图像中裁剪指定区域：

# coding=utf-8
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('qq_image.jpg')
# 裁剪图片  box为裁剪图片的区域范围
box = (100, 100, 250, 250)
region = img.crop(box)
region.show()

运行输出：

 注意：Python规定左上角为(0, 0)的坐标点，box由一个4元组(左，上，右，下)定义，表示为坐标为： (left, upper, right, lower)，最后的两个数字必须比前面两个要大。如图：

10. 粘贴图片

为了效果，裁剪该图片的一部分然后旋转，最后粘贴到指定区域：

# coding=utf-8
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('qq_image.jpg')
# 裁剪图片  box为裁剪图片的区域范围
box = (100, 100, 250, 250)
region = img.crop(box)
region.show()
# 逆时针旋转图片180度
region2 = region.transpose(Image.ROTATE_180)
region2.show()
# 图片的粘贴
img.paste(region2, box)
img.show()

运行：

 

总结：

如果需要更强大的图像处理操作的话，可以使用Matplotlib类库，它具有比PIL更强大的绘图功能，比如说可以绘制出强大的条形图、饼状图、散点图等。