[leetcode]53. Maximum Subarray 最大连续子串python实现【medium】

http://blog.csdn.net/zl87758539/article/details/51676108

题目：

Maximum Subarray
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

题目是说，给你一串数，有正有负 要求出最大的连续子串。

其实就是标准的动态规划问题：
随着遍历这个数组，在到每一个位置的时候，弄一个局部最大L值，代表以当前位置为结尾的最大子串，比如说我遍历到第i个，那么以第i个为结尾的最大子串就是我们要求的L。

比如这个题目：
-2 , 1, −3,4,−1,2,1,−5,4
位置0，L=x=-2，没得选
位置1，要以x=1为结尾的最大的，那肯定不要带上之前的-2,只要1就好L=x=1
位置2，因为本身x=-3，加上上一个位置L 是正数1，所以L=L+x=-3+1=-2。
下面以此类推得到：

对应的L应该是：
-2, 1, -2,4,3,5,6,-1,3

而全局最大值G就是我们最终想要的结果，
肯定这个全局最大值出自局部最大值。
（因为全局最大的那个子串的结尾肯定在数组里，言外之意就是不管怎么样这个G都肯定出自L）
最后找到最大的那个L就是我们想要的G了。

class Solution(object):    def maxSubArray(self, nums):        l = g = -1000000000        for n in nums:            l = max(n,l+n)            g = max(l,g)        return g
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