【MongoDb】一次关于Oracle和MongoDb的插入和查询性能测试

本次实验是在笔者上学期期末一次课程实习中的一部分，现在整理出来以供参考。

本次数据用的是不同数量级别上的数据分别在Oracle和MongoDb中进行实验的。
其中两者的表结构一样，都是如下字段：

得出如下结论：

没有索引的情况下

Oracle:1万条    耗时：2341ms10万条    耗时：22544ms100万条    耗时:257766ms1000万条：    耗时：5487448msMongoDb:1万条    耗时：1065ms10万条    耗时：9221ms100万条    耗时:57644ms1000万条：    耗时：515884ms

利用  select * from TOMCAT_LOG t where time>to_date('2016/12/14 8:51:10','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') and time<to_date('2016/12/14 8:59:10','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') and rownum<100查询数据的对比    Oracle:    1万条        耗时：727ms    10万条        耗时：760ms    100万条        耗时:1076ms    1000万条：        耗时：4080ms    MongoDb:    1万条        耗时：31ms    10万条        耗时：140ms    100万条        耗时:972ms    1000万条：        耗时: 10469ms

有索引的情况下

插入数据的对比    Oracle:    1万条        耗时：1776ms    10万条        耗时：14250ms    100万条        耗时:149029ms    1000万条：        耗时：1344311ms    MongoDb:    1万条        耗时：1648ms    10万条        耗时：5830ms    100万条        耗时:53405ms    1000万条：        耗时：521454ms统计分析数据的对比    Oracle:    1万条        耗时：691ms    10万条        耗时：714ms    100万条        耗时:1122ms    1000万条：        耗时：4046ms    MongoDb:    1万条        耗时：47ms    10万条        耗时：125ms    100万条        耗时:991ms    1000万条：        耗时：9930ms

其中，得到插入的性能曲线函数如下：