查找算法（3）--二叉树查找

二叉查找树的定义：
一棵二叉查找树是一棵可能为空的二叉树形，并且关键词各不相同，二叉查找树中的任一结点P，他的左子树中结点的关键词都小于KEY（p),而右子树中结点的关键词都大于kEY(p),并且节点P的左右子树也都是二叉查找树

代码展示：

package com.jls.tree;public class BinarySearchTree<T extends Comparable<T>>{    private static class Node<T>{        private T data;        private Node<T> left;        private Node<T> right;        public Node(T data){            this(data,null,null);        }        public Node(T data, Node<T> left, Node<T> right) {            this.data = data;            this.left = left;            this.right = right;        }    }    //私有变量 根节点root    private Node<T> root;    //无参构造函数,根节点为null    public BinarySearchTree(){        root=null;    }    //清空二叉查找树    public void makeEmpty(){        root=null;    }    //判断树是否为空    public boolean isEmpty(){        return root==null;    }    //查找集合中是否有元素value,有返回true    public boolean contains(T value){        return contains(value,root);    }    private boolean contains(T value, Node<T> t) {        if(t==null){            return false;        }        int result=value.compareTo(t.data);        if(result<0){            return contains(value,t.left);        }else if(result>0){            return contains(value,t.right);        }else{            return true;        }    }    //查找集合中的最小值    public T findMin(){        return  findMin(root).data;    }    private Node<T> findMin(Node<T> t) {        if(t==null){            return null;        }else if(t.left==null){            return t;        }        return findMin(t.left);    }    //查找集合中的最大值    public T findMax(){        return findMax(root).data;    }    private Node<T> findMax(Node<T> t) {        if(t!=null){            while(t.right!=null){                t=t.right;            }        }        return t;    }    //插入元素    public void insert(T value){        root =insert(value,root);    }    private Node<T> insert(T value, Node<T> t) {        if(t==null){            return new Node(value,null,null);        }        int result=value.compareTo(t.data);        if(result<0){            t.left=insert(value,t.left);        }else if(result>0){            t.right=insert(value,t.right);        }        return t;    }    //移除元素    public void remove(T value){        root=remove(value,root);    }    private Node<T> remove(T value, Node<T> t) {        if(t==null){            return t;        }        int result=value.compareTo(t.data);        if(result<0){            t.left=remove(value,t.left);        }else if(result>0){            t.right=remove(value,t.right);        }else if(t.left!=null&&t.right!=null){//如果被删除节点有两个儿子            //1.当前节点值被其右子树的最小值代替            t.data=findMin(t.right).data;            //将右子树的最小值删除            t.right=remove(t.data, t.right);        }else{            //如果被删除节点是一个叶子 或只有一个儿子            t=(t.left!=null)?t.left:t.right;        }        return t;    }    //中序遍历打印    public void printTree(){        printTree(root);    }    private void printTree(Node<T> t) {`        if(t!=null){            printTree(t.left);            System.out.println(t.data);            printTree(t.right);        }    }}