python实现随机梯度下降法
来源:互联网 发布:k8网络分销平台 编辑:程序博客网 时间:2024/05/13 05:55
看这篇文章前强烈建议你看看上一篇python实现梯度下降法:
一、为什么要提出随机梯度下降算法
注意看梯度下降法权值的更新方式(推导过程在上一篇文章中有)
也就是说每次更新权值都需要遍历整个数据集(注意那个求和符号),当数据量小的时候,我们还能够接受这种算法,一旦数据量过大,那么使用该方法会使得收敛过程极度缓慢,并且当存在多个局部极小值时,无法保证搜索到全局最优解。为了解决这样的问题,引入了梯度下降法的进阶形式:随机梯度下降法。
二、核心思想
对于权值的更新不再通过遍历全部的数据集,而是选择其中的一个样本即可(对于程序员来说你的第一反应一定是:在这里需要一个随机函数来选择一个样本,不是吗?),一般来说其步长的选择比梯度下降法的步长要小一点,因为梯度下降法使用的是准确梯度,所以它可以朝着全局最优解(当问题为凸问题时)较大幅度的迭代下去,但是随机梯度法不行,因为它使用的是近似梯度,或者对于全局来说有时候它走的也许根本不是梯度下降的方向,故而它走的比较缓,同样这样带来的好处就是相比于梯度下降法,它不是那么容易陷入到局部最优解中去。
三、权值更新方式
(i表示样本标号下标,j表示样本维数下标)
四、代码实现(大体与梯度下降法相同,不同在于while循环中的内容)
阅读全文
1 0
- python实现随机梯度下降法
- python实现随机梯度下降(SGD)
- Python实现梯度下降法
- 随机梯度下降法
- 随机梯度下降法
- 随机梯度下降法
- 随机梯度下降法
- 随机梯度下降法
- 随机梯度下降法
- 随机梯度下降法
- 随机梯度下降法
- 随机梯度下降法
- python实现房价预测,采用回归和随机梯度下降法
- 梯度、梯度下降法、随机梯度下降法
- 梯度、梯度下降法、随机梯度下降法
- 随机梯度下降法,批量梯度下降法和小批量梯度下降法以及代码实现
- 逻辑回归-梯度下降法 python实现
- 梯度下降法及其Python实现
- PHP常用的四种排序方法及二种查找方法
- make make dist make install
- HDOJ 1016 Prime Ring Problem(DFS + STL容器)
- Android 透明度alpha换算表
- Gradle使用Maven默认仓库
- python实现随机梯度下降法
- 处理Cocos2dx乱码问题
- spring-boot 事务异常: because it is a JDK dynamic proxy that implement
- Keras/Theano/OpenCV实现的CNN手势识别
- 定时器(scheduler)的使用
- Wayland的前世与今生(二)------我的后半生
- spring 整合 quartz
- 进度条的实现(ProgressTimer)
- 112_容器_数据存储练习_JavaBean的介绍