OpenCV Error: Insufficient memory

在使用OpenCV从视频预处理人脸训练数据时，在正常运行一段时间后，程序报错 。

上述错误是典型的内存溢出错误，肯定是程序中存在使用后的指针没有释放，检查后发现使用是使用的IplImage* srcCopy参数在函数结束（或者已经不用了）的地方没有释放，只需要在相应的位置使用cvReleaseImage(&srcCopy)释放掉就可以。其他情况可类似排查，实例代码如下：

// 截取人脸，并保存void CropFaceAndSave(const Mat& imgInput, bool isRight, const string& filename){    IplImage* src = &IplImage(imgInput);    IplImage* srcCopy;    int ratio = 3; // imgorl/imgdeal = 3 将图像缩小3倍处理    if (isRight)    {        srcCopy = cvCreateImage(cvSize(src->height, src->width), src->depth, src->nChannels);        cvTranspose(src, srcCopy);        cvFlip(srcCopy, NULL, 0);    }    else{        srcCopy = cvCreateImage(cvSize(src->width, src->height), src->depth, src->nChannels);        cvCopy(src, srcCopy, 0);    }    Mat imgOriginal(srcCopy), imgResult;    resize(imgOriginal, imgResult, Size(srcCopy->width / ratio, srcCopy->height / ratio));    // 对imgcopy检测人脸    Mat face_gray;    cvtColor(imgResult, face_gray, CV_BGR2GRAY);  //rgb类型转换为灰度类型        equalizeHist(face_gray, face_gray);   //直方图均衡化        face_cascade.detectMultiScale(face_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));    for (int i = 0; i < faces.size(); i++){        // 起始点        Point pointStart(faces[i].x, faces[i].y);        Point pointEnd(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height);        Point center(int(faces[i].x + faces[i].width*0.5), int(faces[i].y + faces[i].height*0.5));        rectangle(imgResult, pointStart, pointEnd, Scalar(255, 0, 0), 2, 8, 0);        // 阈值选取,滤除小的干扰        if (ratio*faces[i].width < srcCopy->width / 3){            //cout << "滤除 x = " << ratio*faces[i].x << ", y = " << ratio*faces[i].y << endl;            continue;        }        // 计算原图上的截取区域，并截取        Point centerInOrignal(ratio*center.x, ratio*center.y);        // cout << "x = " << centerInOrignal.x << ", y = " << centerInOrignal.y << endl;        // 可以剪裁        if (centerInOrignal.y >= 360){            if (centerInOrignal.y > 720){                centerInOrignal.y = 720;            }            // 新建ROI大小的图片            cvSetImageROI(srcCopy, cvRect(0, centerInOrignal.y - 360, srcCopy->width, srcCopy->width));            IplImage* imgCrop = cvCreateImage(cvSize(srcCopy->width, srcCopy->width), srcCopy->depth, srcCopy->nChannels);            cvCopy(srcCopy, imgCrop, 0);            cvResetImageROI(srcCopy);            Mat imgCropResult(imgCrop);            imshow("Crop ROI", imgCropResult);            stringstream ss;            string indexStr;            ss << saveIndex;            ss >> indexStr;            imwrite(filename + "\\real" + indexStr + ".png", imgCropResult);            cvReleaseImage(&imgCrop); // 不用的指针一定要释放掉，不然内存会泄露            saveIndex++;        }    }    imshow("检测人脸", imgResult);    // 注意，这个指针不用释放，他不是我们新建出来的，只是指向了现有内存空间，而那块空间在栈中，系统会自动释放    //cvReleaseImage(&src);    // 只需要释放我们申请的内存    cvReleaseImage(&srcCopy);}