理解高并发(7).编程过程中锁的优化技巧

• 分拆(段)锁

把一个集合看分成若干partition, 每个partiton一把锁。ConcurrentHashMap就是分了

16个区域，这16个区域之间是可以并发的。

mysql innode的行级锁运用的就是该思想。

• 尽量减小锁的控制范围

范围越大，运行时间越长

• 尽量减小锁的使用时间

运行时间越长，其它线程等待的时间就越长

• 分离锁

独立不相关的数据用不同的锁，比如一个对象有很多字段，这些字段是独立的，而不是组合起来表示一个逻辑数据（比如firstName, lastName，必须组合起来表示一个名字)，那么可以每个字段各自对应不同的锁，而不是锁整个对象

• 读写锁

读多写少的场景非常适用， 能够保持最终一致性。copyOnWriteArray 主要解决读、遍历和写之间的冲突，对数组写（更新、增加）的时候，copy一个新数组做，这样iterator永远不会有ConcurrentModification问题，读也永远都是读得完结状态下的值