Variable 变量

import tensorflow as tfstate = tf.Variable(0, name='counter')# 定义常量 oneone = tf.constant(1)# 定义加法步骤 (注: 此步并没有直接计算)new_value = tf.add(state, one)# 将 State 更新成 new_valueupdate = tf.assign(state, new_value)# 如果定义 Variable, 就一定要 initialize# init = tf.initialize_all_variables() # tf 马上就要废弃这种写法init = tf.global_variables_initializer()  # 替换成这样就好# 使用 Sessionwith tf.Session() as sess:    sess.run(init)    for _ in range(3):        sess.run(update)        print(sess.run(state))

如果你在 Tensorflow 中设定了变量，那么初始化变量是最重要的！！所以定义了变量以后, 一定要定义 init = tf.initialize_all_variables() .

直接 print(state) 不起作用！！

一定要把 sess 的指针指向 state 再进行 print 才能得到想要的结果！