求最大子序列和 LeetCode 53 Maximum Subarray

此类问题可以粗暴的用穷举来做，但时间复杂度较高

下面说下用kadane's Algorithrn 来做，真的是很优雅，简捷，js实现代码只有区区十行不到

var maxSubArray = function(nums) {    var maxHere = nums[0];    var maxSoFar = nums[0];    for(var i = 1; i < nums.length; i++) {curMax= Math.max(nums[i], curMax + nums[i]);        max = Math.max(max, curMax);    }    return max;};

没错，就上面这些，主要是控制子序列到底继不继续加下去的思想很有意思，就是当前子序列加上下一个数的和若比下个数还小，那么前面的子序列就没必要保留了，即没必要再累加时下去了。时间复杂度一下子就降到O(n)了。