迭代器 生成器

迭代：
    1 重复
    2 下一次重复是基于上一次的结果

迭代器的优点
1：提供了一种不依赖于索引的取值方式
2：惰性计算。节省内存

迭代器的缺点：
1：取值不如按照索引取值方便
2：一次性的。只能往后走不能往前退
3：无法获取长度

可迭代的对象：
含有内置函数__iter__()方法

可迭代的对象:列表、元组、字典、集合等

迭代器：

含有内置函数__iter__()方法 和 __next__()方法

l=["a","b",3，4]g=iter(l) #返回迭代器  少用g=l__iter__()和g.__next__()print(g) print(next(g))print(next(g))print(next(g))输出：<list_iterator object at 0x0000000001DBA6D8>ab3

str1="hello GGG"         #isinstance（）    
print(isinstance(str1,Iterable))#查看str1是否可迭代对象
print(isinstance(str1,Iterator))#查看str1是否迭代器

生成器 Generator

本质就是一个迭代器，函数里有yield ，该函数就是生成器

def fun():   y =1   while True:      x = yield y         print(x)      y+=1g = fun()    #fun就是生成器print(g)     print(next(g))   print(g.send("luo"))输出：<generator object fun at 0x0000000001DE2D00>    #print(g)1  # print(next(g)) luo              # fun()函数中 print(x)2 # print(g.send("luo"))

#next()执行代码遇到yield就停止，并接收yield返回的值   
#send() 第一：传值给yield  第二：next（）

#print(next(g))--执行遇到yield停止，接收yield返回的值
#g.send("luo"）--先把“luo”传给yield，在接收yield返回的 y
#yield  第一：接收值  第二：返回值（默认返回None）

python3.x

yield from [1,2,3,4] 或者"asdfg"
每次next()返回其中一个值
1 2 3 4 5
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