±1RMQ（约束RMQ）

±1RMQ其实是RMQ的一个特殊情况，它的特殊性体现在：序列中每两个相邻元素的差是1或-1。即：

对于这种特殊情况，有一种方法可以将RMQ的时间降至常数级别，即用的时间解决。

可以发现，如果LCA用DFS+RMQ的方法解决，则RMQ部分正好是±1RMQ。所以，如果会了这种方法，将可以用的时间处理LCA的在线询问。

这里简单（因为我不会）介绍一下：RMQ标准算法：可以将原数列通过的时间建立成笛卡尔树，再转换成LCA，然后再用±1RMQ处理，则普通RMQ的时间复杂度也可以是。。。（好神奇）

回到正题。。。那么，±1RMQ该怎么做呢？

考虑分块，是否可以将序列分成b块，每一块都搞一次RMQ，然后大的也搞一次RMQ？

如图所示：

很明显，这样做是可以的。

则查询操作可分为三块，最左，最右边的块搞一次内部查询。然后中间所有块中再做一次块与块之间的查询操作。最后合并到一起即可。

如图：

分块的思路确定了。那么每个块的长度我们该如何确定呢？

是否可以将每块的长度len定为？如果这样就没有利用好+1,-1这个条件了。

在这里,我们设。则块数。

注意到相邻的两个数只有+1,-1两个条件。根据乘法原理，最多只有种本质不同的情况。

那么，我们可以先预处理出所有本质不同的情况的所有答案，即每一种本质不同情况都做一次RMQ。易知，这样做的时间复杂度不超过常数级别。

做完RMQ预处理后，就可以根据每一块+1/-1的性质套进上面的情况中，加上偏移量offset即可。

记第i块的最小值为A'[i]，然后根据序列A'做一次块间的RMQ即可。

则预处理的时间复杂度为。每次查询的时间复杂度为。