数据结构--有序表查找

对于已经排好序的表，有

1、折半查找

在有序表中，取中间的记录进行比较，如果相同，匹配成功。如果比中间值小，就在中间记录的左半区进行查找，如果大，就在右半区。

public static int binarySearch(int key){    int height = src.length-1;    int low = 0;    int mid = 0;    while(low <= height) {        mid = (height+low)/2;//对下标取半        if(key < src[mid]) //如果比中间值小，改变height的值            height = mid-1;        else  if(key > src[mid])//如果比中间值大，改变low的值            low = mid+1;        else            return mid;    }    return -1;}

2、插值查找

插值查找是对折半查找的改进。
折半时 mid = (low+height)2 = low2+ height2 = low-low2+ height2 = low+ 12(height-low)
折半查找是按1/2进行查找，如果有10000个有序数组找一个很小的数5，就有了优化的空间。
将查mid的公式替换为mid=low+key−a[low]a[height]−a[low](height-low) 即按比例获取要比较的中间值

3、斐波那契查找

斐波那契相邻的数接近黄金分割，与折半类似，只是切割的范围为黄金分割点。平均效率高于折半，最坏的效率比折半差

public static void main(String[] args) {     int[] src = { 1, 5, 15, 22, 25, 31, 39, 42, 47, 49, 59, 68, 88 };     System.out.println("==>" + FBSearch(src, 88)); } public static int FBSearch(int array[], int key){     int mid,k=0;     int fibon[] = getFibon(20);//构建斐波那契数组     while(array.length > fibon[k]-1)   //查找比数组长度大的斐波那契数         ++k;     int tmp[] = Arrays.copyOf(array, fibon[k]-1);//将原数组长度扩展为斐波那契数的长度     for (int i = array.length; i < tmp.length; i++)  //将扩展的部分填充为原数组最后一个数据         tmp[i] = array[array.length-1];     int low = 0;     int high = fibon[k]-1;     while(low <= high) {         mid = low + fibon[k-1]-1;         if(key < tmp[mid]) {             high = mid-1;             k -= 1;         } else if (key > tmp[mid]) {             // 查找后半部分，高位指针移动             low = mid+1;             // （全部元素） = （前半部分）+（后半部分）             // f[k] = f[k-1] + f[k-2]             // 因为后半部分有f[k-2]个元素，所以 k = k-2             k -= 2;         } else {             return mid<=array.length?mid:array.length;//如果mid大于原数组长度，则表示是原数组的最后一个         }     }     return -1; } //获取斐波那契数组 public static int[] getFibon(int len){     int fibon[] = new int[len];     fibon[0] = fibon[1] = 1;     for (int i = 2; i < len; i++) {         fibon[i] = fibon[i-1] + fibon[i-2];     }     return fibon; }

参考：大话数据结构