Python 函数参数引用(传值/传址)/copy/deepcopy
来源:互联网 发布:大平面铣削编程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 14:54
精简版:
传值:被调函数局部变量改变不会影响主调函数局部变量
传址:被调函数局部变量改变会影响主调函数局部变量
Python参数传递方式:传递对象引用(传值和传址的混合方式),如果是数字,字符串,元组则传值;如果是列表,字典则传址;
copy使用场景:列表或字典,且内部元素为数字,字符串或元组
deepcopy使用场景:列表或字典,且内部元素包含列表或字典
完整版:
1.传值和传址的区别
传值就是传入一个参数的值,传址就是传入一个参数的地址,也就是内存的地址(相当于指针)。他们的区别是如果函数里面对传入的参数重新赋值,函数外的全局变量是否相应改变,用传值传入的参数是不会改变的,用传址传入就会改变。
1 a=12 def f(b):3 b=24 f(a)5 print a
例如这段代码里面,首先声明a的值为1,把a作为参数传入到函数f里面,函数f里面对b重新赋值为2,如果是传值的形式传入a的话,a的值是不会变的,依然为1,如果以传址的形式(但是这个不是程序员能决定的)传入a,a就会变成2。这个就是传值和传址的区别。
2. Python中的传址和传值是怎样的呢?
Python是不允许程序员选择采用传值还是传址的。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上,这种方式相当于传值和传址的一种综合。
如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当于传址。如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用(其实也是对象地址!!!),就不能直接修改原始对象——相当于传值。
所以python的传值和传址是根据传入参数的类型来选择的
传值的参数类型:数字,字符串,元组(immutable)
传址的参数类型:列表,字典(mutable)
1 a=12 def f(a):3 a+=14 f(a)5 print a
这段代码里面,因为a是数字类型,所以是传值的方式,a的值并不会变,输出为1
1 a=[1]2 def f(a):3 a[0]+=14 f(a)5 print a
这段代码里面,因为a的类型是列表,所以是传址的形式,a[0]的值会改变,输出为[2]
3. copy和deepcopy
不止是函数里面,函数外面的引用也同样遵循这个规则:
1 a=12 b=a3 a=24 print a,b5 a=[1]6 b=a7 a[0]=28 print a,b
第一个输出为2,1,第二个输出为 [2] [2]
b=a
所以在python中,当运行上面的代码时,如果a是字典或者列表的话,程序执行的操作并不是新建一个b变量,然后a的值复制给b,而是新建一个b变量,把b的值指向a,也就是相当于在c语言里面的新建一个指向a的指针。
所以当a的值发生改变时,b的值会相应改变。
但是,当我们想新建一个与a的值相等的b变量,同时b的值与a的值没有关联时,要怎么做?这时就用到copy与deepcopy了
1 import copy 2 3 a=[1,2,3] 4 b=a 5 a.append(4) 6 print a,b 7 8 a=[1,2,3] 9 b=copy.copy(a)10 a.append(4)11 print a,b
上面的输出为:
1 [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]2 [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]
这里用了copy来让b与a相等,后面如果修改了a的值,b的值并不会改变。看来copy已经可以实现我们上面的提到的需求了,那么deepcopy又有什么用?
如果我们遇到这种情况,copy就解决不了了
1 a=[1,[1,2],3]2 b=copy.copy(a)3 a[1].append(4)4 print a,b
这里输出的结果为:[1, [1, 2, 4], 3] [1, [1, 2, 4], 3] ,这样的结果明显不是我们想要的
当列表或字典参数里面的值是列表或字典时,copy并不会复制参数里面的列表或字典,这时就要用到deepcopy了
1 a=[1,[1,2],3]2 b=copy.deepcopy(a)3 a[1].append(4)4 print a,b
输出的结果为:[1, [1, 2, 4], 3] [1, [1, 2], 3]
参考资料:http://www.cnblogs.com/Xjng/p/3829368.html
本文转自:http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5165283.html
作者: ZH奶酪——张贺
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出处: http://www.cnblogs.com/CheeseZH/
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