Python中的Copy和Deepcopy

来源：互联网发布：unity3d粒子系统教程编辑：程序博客网时间：2024/05/01 18:36

原链接:(http://www.cnblogs.com/nobkb/p/3322684.html)

一 Python的对象：

　　Python存在大量的对象，我们一般提到的对象都是C中的结构体在堆中申请的一块内存（以CPython为例），每一个对象都有ID，可以通过ID(Object)获得。对象的范围包括内建类型的对象（如int类型的对象123，str的对象"test"，list的对象[]，生成器对象等等）、用户自建类型的对象、函数（lambda函数，生成器函数）、类型、Ture、False（bool类型的对象）、None（NoneType的对象）。

二，Python的引用计数：

　　所有对象都采用引用计数，给对象分配新名词或者将其放入容器中，这个对象的引用计数都会增加。当离开作用域或者被重新赋值的时候，这个对象的引用计数就会减少。当减少为0，垃圾收集器会将其销毁。

　　Python中的对象分为immutable和mutabel，作为immutable的int、char和tuple，相同的值在内存中只会生成一次，每次将其赋值到变量中，便会增加一个引用计数。而作为mutable的list、dict、xrange（生成器）和lambda（函数），每次生成都会在内存中生成一个新的对象。

　　另外：传参的时候，若参数为mutable，则传的是引用，若参数为immutable，则传的是值。

a = 123     #创建一个值为123的对象b = 123     #增加123的引用计数a = 111     #创建一个值为111的对象，减少123的引用计数b = a       #增加111的引用计数c = []      #创建一个空队列d = []      #创建一个新的空队列c = []      #再创建一个新的空队列，减少原队列的引用计数c = d       #增加d队列的引用计数，减少c队列的引用计数c.append(1) #创建一个值为1的对象，不改变原队列的引用计数

三 Shallow copy和Deep copy的区别

　　Python document中是这么说的：
A shallow copy constructs a new compound object and then (to the extent possible) inserts references into it to the objects found in the original.
A deep copy constructs a new compound object and then, recursively, inserts copies into it of the objects found in the original. 
　　这其中的区别就是浅复制会简单的复制引用，不管他是mutable还是immutable。而深复制则会递归地复制immutable对象引用，对于mutable，则会新建一个对象。
import copya = [1, 2]b = [a, 3]c = copy.copy(b)        #c = [[1, 2], 3]d = copy.deepcopy(b)    #d = [[1, 2], 3]a.append(3)             #c = [[1, 2, 3], 3]                        #d = [[1, 2], 3]