基于模板匹配的字符识别(Matlab) 字符识别模板匹配方法
来源:互联网 发布:中国邮政数据传媒中心 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 03:10
http://blog.csdn.net/sanwandoujiang/article/details/34103981
1 字符识别简介
字符识别是车牌识别中很重要的一部分,在模式识别中也扮演的很重要的角色。当然,我们可以用很多方法拉进行字符识别,比如:基于向量机(SVM),神经网络,小波等方法。当然基于模板匹配也是一种方法。模板匹配既简单有具有实效性。其中关键在于模板的选取。好的模板对字符识别的结果是决定性的。模板匹配的算法也是重要的。
2 模板匹配算法
首先本文识别的前提是模板字符是二值图像,背景黑色,字符为白色;同样待识别的字符同样如此。
我们将预处理后的待识别字符图像imageU与字符模板库中的字符图像imageT进行”与“运算得到共同部分图像imageV;将得到的共同部分图像与待识别字符进行逻辑”异或“运算,得到待识别字符图像多余部分imageX;将得到的共同部分与模板字符进行逻辑”异或“运算,得到模板图像多余部分imageW。
计算每个模板字符图像imageM中白像素个数T,待识别字符图像imageU的白像素个数U,imageU与imageT共同的部分imageV的白像素个数V,imageW的白像素个数W;imageX中白像素个数X;
构造判别函数表达式为:
其中TUV=(T+U+V)/3;
这样,相似系数最大max(Y)对应的模板M为待识别字符;
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