机器学习十三 STD（标准差）在Numpy与Pandas中的不同

在Numpy与Pandas中的标准差求法的不同在于ddof的不同。

ddof：贝塞尔（无偏估计）矫正系数。

在Pandas中的处理：

DataFrame.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)

→它求的是样本无偏标准差

在Numpy中的处理：

numpy.std(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=<class numpy._globals._NoValue>)

→它求的是样本标准差