numpy中std()和pandas中std()的区别
来源：互联网 发布：如何自己做软件 编辑：程序博客网 时间：2024/05/21 06:42
注意，计算得出的默认标准偏差类型在 numpy 的 .std() 和 pandas 的 .std() 函数之间是不同的。默认情况下，numpy 计算的是总体标准偏差，ddof = 0。另一方面，pandas 计算的是样本标准偏差，ddof = 1。如果我们知道所有的分数，那么我们就有了总体——因此，要使用 pandas 进行归一化处理，我们需要将“ddof”设置为 0。
如是总体,标准差公式根号内除以n,
如是样本,标准差公式根号内除以（n-1),
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