Python

来源：互联网发布：linux修改hosts文件编辑：程序博客网时间：2024/06/05 10:09

pickle提供了一个简单的持久化功能，可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。比如我们做较大数据处理的时候，往往生成一些中间变量，这些中间变量的生成需要较多的计算量。如果每次重新运行程序，都需要重复计算这个中间变量，这就带来许多不便和浪费。

因此我们可以设法将对象存储到本地硬盘，如果我们自己来实现整个过程，那就需要自己对数据进行解析，然后保存；加载数据时也要解析才能生成想要的数据类型或者对象。

pickle模型提供了很好的封装，我们可以直接将对象保存到本地，同时直接加载对象。省去了手动解析对象的麻烦。

1. 对象持久化到本地

pickle.dump(obj, open(filePath, "wb"))

2. 加载解析数据

obj = pickle.load(open(path, "rb"))

3. 应用

import randomimport picklepersonID_map = { i:random.randint(0,10) for i in "ABCDE"}# 持久化pickle.dump(personID_map, open("personID_map.pkl", "wb"))# 解析person_ID = pickle.load(open("personID_map.pkl", "rb"))

参考文献

http://blog.csdn.net/sxingming/article/details/52164249

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