python数据分析与展示(一)
来源:互联网 发布:疯狂原始人 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 04:14
本文是中国大学mooc中北京理工大学的python系列专题讲座的python数据分析与展示的笔记
Matplotlib库的使用
使用:matplotlib.pyplot是绘制各类可视化的图形命令子库,相当于快捷方式
引入库文件:
import matplotlib.pyplot as plt
示例:
import matplotlib.pyplot as plt #引入pyplotplt.plot([4,2,1,7,3,6,9,5,4]) #使用援助设置点plt.ylabel("example") #添加点plt.show() #展示图片
说明:plt.plot()只有一个数组或者列表的时候,参数被当做y轴,x轴以索引自动生成
pyplot的绘图区域:
使用:plt.subplot(nrows,ncols,plot_numbers)
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef f(t): return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)#创建不同的参数a = np.arange(0.0,5,0.02)b = np.arange(0.0,10.0,0.04)#subplot的参数(2,1,1) 代表2行1列 放在第一列plt.subplot(2,1,1)plt.plot(a,f(a))#放在第二列plt.subplot(212)plt.plot(b,f(b))plt.show()
pyplot的plot()函数:
plt.plot(x,y,format_string(格式字符串),**kw) x 可选,x轴数据,列表或者数组 y 必选,数据同x轴 format_string 可选,控制曲线的格式字符串 注:当绘制多条曲线的时候 各曲线的x数据不能省略 示例:
“`
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1, a,a*2, a,a*1.5, a,a*3.0)
plt.show()
“`
阅读全文
1 0
- python数据分析与展示(一)
- 【Python数据分析与展示】(一)numpy基础
- 《Python数据分析与展示》学习笔记(一)numpy数据存储与函数
- python数据分析与展示(二)
- python数据分析与展示(三)
- python数据分析与展示(四)
- Python数据分析、展示
- 《Python数据分析与展示》学习笔记(一)numpy入门
- Python数据分析与展示(一)(基于北理MOOC)
- 【MOOC】Python数据分析与展示-北京理工大学-【第二周】数据分析之展示
- Python数据分析与展示 | 【第二周】数据分析之展示 课后作业
- Python数据分析与展示 | 课程综合测试(客观题)
- 【Python数据分析与展示】(三)matplotlib库pyplot
- 【MOOC】Python数据分析与展示-北京理工大学-【第〇周】数据分析之前奏
- 【MOOC】Python数据分析与展示-北京理工大学-【第一周】数据分析之表示
- 【MOOC】Python数据分析与展示-北京理工大学-【第三周】数据分析之概要
- Python数据分析与展示 | 【第一周】数据分析之表示 课后作业
- Python数据分析与展示 | 【第三周】数据分析之概要 课后作业
- Ajax学习笔记,原生Ajax,使用XMLHttpRequest读取xml内容
- 集训第五天(2017/8/4):刷搜索题
- 学堂在线-数据结构-PA1-范围查询(Range)-解题报告
- 【鸽巢排序】对数组排序,要求时间复杂为O(n)
- Codeforces-540C 广搜BFS
- python数据分析与展示(一)
- select、poll、epoll之间的区别总结[整理]
- HDU 1789 Doing Homework again 经典贪心
- hdu 多校联赛 Counting Divisors
- ios面试题,各大企业常见的ios面试题之七
- 三种I/O复用的比较
- ObjectOutputStream读取文件多个对象时报出EOFException问题
- (8) 什么是数据结构--每天五分钟学习数据结构
- 面试3