python数据分析与展示(三)

pylot绘图函数的使用

    plt.plot(x,y,...) 绘制坐标图    plt.boxplot(data,notch,position) 绘制箱形图    plt.bar(left,height,width,bottom) 绘制条形图    plt.barh(with,bottom,left,height) 绘制横向条形图    plt.polar(theta(θ),r) 绘制极坐标     plt.pie(data,explode) 绘制饼图      

条形图的绘制

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#创建x坐标a = np.arange(10)#创建y的数据集height=[1,4,5,6,3,8,9,4,5,2]plt.title("条形图的绘制",fontproperties="Kaiti",fontsize=20)#绘制条形图plt.bar(a,height,0.5,0)plt.show()

直方图的绘制:

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#创建随机数种子np.random.seed(0)#创建均值和方差mu,sigma=100,200#创建了一个随机数数组 均值和方差为100,200 数组大小为100a=np.random.normal(mu,sigma,size=100)#将这个数组的随机数分成40组plt.hist(a,40)plt.show()

饼图的绘制

import matplotlib.pyplot as plt#创建图像标签lables= ['a','b','v','e']#数据大小sizes =[15,25,35,25]#图像的大小explode = [0,0.1,0,0]plt.pie(sizes,explode=explode,labels=lables,autopct='%1.1f%%',        shadow=False,startangle=180)#plt.axis('equal') #在12行添加plt.show()

ply.axis('equal')