Caffe基础知识学习

denny的学习专栏中对caffe讲解的非常好，转载过来以供大家方便学习、

一、数据层及参数
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html

二、视觉层（Vision Layers)及参数
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5071126.html

三、激活层（Activiation Layers)及参数
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5072507.html

四、其它常用层及参数
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5072746.html

五、Blob,Layer and Net以及对应配置文件的编写
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5073427.html

六、solver及其配置
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html

七、solver优化方法
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074212.html

八、运行caffe自带的两个简单例子
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5075490.html

九、Caffe命令行解析
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5076285.html

十、图像数据转换成db（leveldb/lmdb)文件
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5082341.html

十一、训练和测试自己的图片
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html

十二、数据可视化环境（python接口)配置
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5088399.html

十三、初识数据可视化
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5092075.html

十四、计算图片数据的均值
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5102328.html

十五、caffe model 可视化
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5103425.html

十六、模型各层数据和参数可视化
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5105911.html

十七、绘制网络模型
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5106764.html

十八、绘制loss和accuracy曲线
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5110204.html

十九、用训练好的caffe model来进行分类
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5111018.html