machine learning之介绍篇
来源:互联网 发布:软件著作权申请加急 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 09:43
通俗的来讲,machine learning就是一个寻找最佳函数的过程,以图像识别为例,整体框架如下:1)根据给定的场景,选择合适的model,在模型确定后其实有无数个可选择的函数(function set);2)建立评价函数(loss function),这里会用到training data来看该函数的好坏;3)找出最佳函数(一般是使得loss function最小的那个函数f*);4)对未知的数据使用f*测试,得到未知数据的类别或者是一个数值。前三步属于training阶段,最后一步属于testing。
基本上所有的机器学习算法流程都是:确定model,建立评价函数,寻优,如此而已。
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