上升子序列
来源:互联网 发布:c语言机器人编程代码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 09:05
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Problem Description
一个只包含非负整数的序列bi,当b1 < b2 < … < bS的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列{a1, a2, …,aN},我们可以得到一些上升的子序列{ai1, ai2, …, aiK},这里1 ≤ i1 < i2 <…< iK ≤ N。例如:对于序列{1, 7, 3, 5, 9, 4, 8},有它的一些上升子序列,如{1, 7}, {3, 4, 8}等等。这些子序列中序列和最大的是子序列{1, 3, 5, 9},它的所有元素的和为18。
对于给定的一个序列,求出它的最大的上升子序列的和。
注意:最长的上升子序列的和不一定是最大的哦。
Input
输入包含多组测试数据,对于每组测试数据:
输入数据的第一行为序列的长度 n(1 ≤ n ≤ 1000),
第二行为n个非负整数 b1,b2,…,bn(0 ≤ bi ≤ 1000)。
Output
对于每组测试数据,输出其最大上升子序列的和。
Example Input
7
1 7 3 5 9 4 8
Example Output
18
#include<iostream>#include<cstring>using namespace std;int arr[1005];int dp[1005];int main(){ int n; while(cin>>n){ memset(arr,0,sizeof(arr)); memset(dp,0,sizeof(dp)); for(int i = 0;i<n;i++) cin>>arr[i]; dp[0] = arr[0]; int mx = 0; for(int i = 0;i<n;i++){ for(int j = 0;j<i;j++) if(arr[i]>arr[j])//加上 上一个状态,与不加 上一个状态,都要尝试一下 dp[i] = max(dp[j]+arr[i],dp[i]); else//加上 上一个状态,与不加 上一个状态,都要尝试一下 dp[i] = max(dp[i],arr[i]); mx = max(dp[i],mx); } cout<<mx<<endl; } return 0;}
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