Matlab在最优化计算中的应用

Matlab最优化规划

Matlab在最优化计算中有着许多应用，大致上分为线性规划、整数规划、非线性规划、二次规划、多目标规划

---

1. 概括：

   

2. 详细说明：

   1. 线性规划

      一组线性约束条件的限制下，目标函数和限制条件都是线性函数：

      

   2. 整数规划

      没有特别的说明之下，一般就是整数线性规划，相对于线性规划，是通过一个新增的变量来指定要取整数的变量：

      

   3. 非线性规划

      对于目标函数和限制条件不全是线性函数的情况：

      

   4. 二次规划

      这是非线性规划的一种，是一种用的比较多，目标函数存在着x1*x2的情况：

      

   5. 多目标规划

      规划的问题有时候就会存在着同时求最小值，但是无法同时满足，这个时候就要自定义评价函数，涉及到权值等等的计算，同时也存在着求几个函数中最大值的最小值的问题的特俗求解函数

      

---

原文：http://blog.csdn.net/qq_34861102/article/details/76796546