利用Python进行数据分析——数据导入导出

一、数据导入

（一）读取CSV文件

1、读取本地CSV

#先创建一个CSV文件，存入数据，数据之间以“逗号”分割。  数据源来源于网络。

import pandas as pddf = pd.read_csv("D:\\pycharm\\data\\data.csv")print(df)

引用pandas需要先安装pandas包。
输出结果：

2、读取网络数据CSV

import pandas as pddata_url = "https://...csv" #网络读取df = pd.read_csv(data_url)

（二）读取EXCEL文件
#读取excel之前先打开命令行，安装xlrd。即在命令行中输入pip install xlrd。

import pandas as pddf = pd.read_excel("D:\\pycharm\\data\\test.xlsx")print(df)

输出结果：

（三）读取MySQL数据
#安装MySQLdb包，假设读取用户名username，密码password，读取mydb数据库中的数据

import pandas as pd      #读取mysql     import MySQLdbmysql_cn= MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306,user='username', passwd='password', db='mydb')df = pd.read_sql('select * from test;', con=mysql_cn)mysql_cn.close()

二、数据导出
（一）导出到CSV文件

import pandas as pddf = pd.read_excel("D:\\pycharm\\data\\test.xlsx")print(df)df.to_csv("D:\\pycharm\\data\\testcsv.csv", encoding='utf-8', index=False)#数据导出到tsetcsv.csv#

将test.xlsx的数据导入到testcsv.csv文件中
#数据中含有中文，使用‘utf-8’，index=false去掉行名称导出

（二）导出到EXCEL文件
#先安装openpyxl包

import pandas as pdimport openpyxldf = pd.read_excel("D:\\pycharm\\data\\test.xlsx")df.to_excel("D:\\pycharm\\data\\excel2excel.xlsx", encoding='utf-8', index=False)#数据导出到excel2excel.xlxs#dt = pd.read_excel("D:\\pycharm\\data\\excel2excel.xlsx")print(dt)