利用python进行数据分析随笔小记

移除重复数据：

  DataFrame中常常出现重复行。比如下面这里例子：

DataFrame的duplicated方法返回一个布尔型Series,表示各行是否是重复行.

这里还有一个与此相关的drop_duplicates方法，它用于返回一个移除了重复行的DataFrame:

DataFrame的drop_duplicates方法会判断全部列，你也可以指定部分列进行重复性判断：

print data['Date']print data.iloc[2]    #按行号取第三行print data.iloc[:, [1]]  #按列号取第二列print data.ix[100]       #按行号取第101行print data.ix['abc']     #取行名为abc的行print data['Cost']       #取列名为Cost的列

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]index = ['d', 'e']columns = ['a', 'b', 'c']df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)print dfprint df.loc['e', :'a']print df.iloc[:1, :2]   #第一行的第一二列print df.iloc[1, [1, 2]] #第一行的第二三列print df.iloc[1]print df.iloc[:, 2]      #取第三列print df.loc['e', :]    #取行名为e的一整列

iloc是用行列号取数据，loc是用行列索引名字取数据