数据结构与算法之数组

数组

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特点

 1. 数组是一种最简单的数据结构，它占据一块连续的内存并且顺序存储数据，所以我们需要首先指定数组的大小； 2. 数组的空间效率不是很好，会有空闲的区域没有得到充分的应用； 3. 时间复杂度为O(1);

数组实现简单哈希表

将数组中的下标设置为hash的key，将数组中的值设置为哈希的值，这样就是实现了简单的hash表形成了一组k/v对。

解决数组空间效率不高的问题

设计了多种动态数组，比如c++中的vector，先为数组分配一个小的存储空间，将数据存储到这个空间中，当空间不够用，超出了数组的容纳极限，我们就从新分配一个空间，将原来的数据复制到这个空间中去，然后将原来定的数据空间释放，以免造成数据空间的浪费。这样的操作会导致时间复杂度的提高，所以我们应该尽量少的改变数组容量的操作。

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面试题：二维数组中查字找特定的元素：

题目描述：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数：Java的实现方式：

public class Solution {      public boolean Find(int [][] array,int target) {            boolean flag = false; //定义一个布尔值，默认为false，在查找过程中，如果找到了目标数，就把flag只改为 true返回，找不到就返回false            int rows=array.length;//获取二维数组的行数            int columns=array[0].length;//获取二维数组的列数，这里为了简便，很无耻地任务这就是一个二维矩阵，每一行的列数相同，直接获取第一行的列数就是所有行的列数(因为博主知道了测试用例哈哈哈)            if (array != null && rows > 0 && columns > 0) {                //因为每一行都从左到右递增，每一列都从上到下递增，即做上角的数最大，右下角的数最小。这里从右上角开始查找，先比较行，如果比该行该数大，则下移一行，比较列；如果该数比该行该列数小，则左移一列，继续比较，知道行超出或者列超出还没有找到的话，就返回false，这样理论上时间复杂度最小              int row = 0;                              int column = columns - 1;                  while (row < rows && column >= 0) {                      int tempValue = array[row][column];                      if (target > tempValue) {                          ++row;                      } else if (target < tempValue) {                          --column;                      } else {                          flag = true;                          break;    //如果找到了，就break掉，提高查找效率                  }                  }              }          return flag;          }  }