ubuntu 下caffe框架内一个训练流程小记
来源:互联网 发布:阿里云深圳节点怎么样 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 23:41
训练伊始:获取数据集
所需要执行的文件是 get_<数据集名>.sh 但是该文件的执行需要在指定的文件夹下面,而非是caffe根目录。故而在执行之前需要先cd切换到指定的文件夹
例如:当你需要执行 get_mnist.sh 时首先要做:
$ cd #直接回到home目录 $ cd caffe/data/mnist #到caffe目录下找data文件夹然后进入mnist文件夹$ ./get_mnist.sh #我的电脑跑CPU,不知为何不能用sh get_mnist.sh 命令来执行得到之后需要再执行creat_mnist.sh 但是此时必须要在caffe根目录下执行而不是先进入mnist文件夹后执行
$ cd ~/caffe #回到caffe根目录下 当前在mnist文件夹下不能用cd caffe 直接回到上层次的caffe文件夹 $ ./examples/mnist/create_mnist.sh执行完以上两步之后再需要更改参数文件修改为CPU做训练
因为要执行文件train_lenet.sh 可手动打开看看需要修改的.prototxt 文件有哪些
其中提到的路径为examples/mnist/lenet_solver.prototxt
故而打开lenet_solver.prototxt 进行CPU_ONLY的修改
找到文件 lenet_solver.prototxt 用gedit打开后将最后一行solver_mode:GPU 修改为 solver_mode:CPU
lenet 是模型的名称,而solver基本上存放着可调参数。其实后缀为prototxt很多都是用来修改配置的
该文件路径: caffe/example/<数据集名>
可以直接用文件管理器找到文件,也可以用终端执行命令打开
$ sudo gedit caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt# 假设当前的目录为home,TIP:在当前目录下取下个文件夹时前面不能加/;也就是gedit caffe 不可写为gedit /caffe修改完之后回到caffe目录下开始训练:
$ cd ~/caffe #回到caffe目录下$ ./examples/mnist/train_lenet.sh最终训练完的模型存储:
examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel
./build/tools/caffe.bin test -model=examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights=examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel
训练结束后开始测试:
$ ./build/tools/caffe.bin test -model=examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights=examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel同理 如果是cifar10数据库
$ cd ~/caffe/data/cifar10$ ./get_cifar10.sh #在cifar10目录下执行,未尝试过直接在caffe目录下执行$ cd ~/caffe$ ./examples/cifar10/create_cifar10.sh #不到caffe目录下执行会报错打开train_quick.sh
发现提到两个.prototxt 文件,故而将两个都做CPU_ONLY的修改
但是,留心发现不单单有train_quick.sh 还有train_full.sh train_full_sigmoid.sh train_full_sigmoid_bn.sh 等训练文件
根据自己所需要执行的训练文件来修改所涉及的.prototxt文件中的CPU_ONLY
训练模型:
$ ./examples/cifar10/train_quick.sh
测试:参考以上的测试输入命令,下面贴出网络查询到的自己定义网络所输入的命令供之后分析
python python/classify.py --model_def examples/cifar10/cifar10_quick.prototxt --pretrained_model examples/cifar10/cifar10_quick_iter_4000.caffemodel.h5 --center_only examples/images/cat.jpg foo其中出现的model_def,pretrained_model,center_only ,这些参数哪些可选?哪些必选?
较之mnist的test命令
./build/tools/caffe.bin test -model=examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights=examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel有model,weights这两个参数,已知的是GPU=0,这个是可选参数,选择零号GPU
- ubuntu 下caffe框架内一个训练流程小记
- ubuntu下caffe的FCN8模型训练
- caffe训练流程
- caffe训练主要流程
- caffe训练流程
- Caffe训练流程
- CAFFE框架训练
- [深度学习之caffe配置] ubuntu下配置caffe框架
- 阿里云免费GPU+caffe框架下训练自己图片
- Caffe训练源码基本流程
- caffe训练分类完整流程
- Caffe训练源码基本流程
- Caffe分类网训练流程
- Caffe训练源码基本流程
- caffe下的finetune训练
- windows下caffe训练mnist
- GPU下caffe训练cifar10
- linux(ubuntu)下安装深度学习框架caffe
- 将图像上雨水去除的四种主流方法
- layui 富文本 图片上传 后端PHP接口
- HDU 1841Find the Shortest Common Superstring
- 布局配合动画的使用 动态改变布局的高度
- 剑指Offer_面试题28_字符串的排列
- ubuntu 下caffe框架内一个训练流程小记
- 安卓usb转串口通讯
- js作用域和作用域链心得
- jersey的简单介绍及与spring-boot的集成使用
- java.lang.NoClassDefFoundError:com.ibm.ws.management.configservice.TypeRegistry
- java获取日期时间
- 获取HTML元素3个方法:document.getElementsByName()、document.getElementById()、document.getElementsByTagName()
- j2ME/j2SE/j2EE与JDK/JRE/JVM
- JavaWeb学习总结(十六)——JSP中的九个内置对象