numpy入门——数组操作

数组操作

• 根据筛选条件对数组元素进行筛选

import numpy as npimport pandas as pd# 创建一个多维数组np1 = np.random.randint(low=4, high=90, size=(4, 5, 6))np2 = np.random.randint(low=4, high=77, size=(4, 5, 6))# 根据条件筛选数组 如果元素大于56就返回该元素，否则返回-1print(np.where(np1 > 56, np2, -1))

• 组合两个数组

# 组合两个数组print(np.concatenate((np1, np2), axis=1))

• 统计出数组中的唯一值

# 统计出数组中的唯一值print(np.unique(np1, return_counts=True, return_index=True))

• 数组切片

# 数组切片  选取第二行 第3列与第4列print(np1[2, 3:5])# 以2为步进值进行切片print(np1[2::2, 2::2])