数据结构与算法（一）： 树的高度和深度的区别

1.高度

对于高度的理解，我们不管他数据结构什么什么知识，就拿楼房来说，假如一个人提问：楼房的高度有好高？我们会下意识的从底层开始往上数，假如楼有6层，则我们会说，这个楼有6层楼那么高，则提问者就会大概知道楼有多高了。所以高度就是以从下往上对比，这是我们的习惯。而在树中，树的高度也是从下往上数，如图所示

K节点在树的底层，是一个叶子节点，则一般定义为K的高度在最低为1，以此类推，O的高度也是为1，P的节点也是为1。M节点是叶子节点O的父节点，从下往上数，M节点高度为2。那么G节点的高度是多少呢？从G-L的高度为2，从G-M-O节点高度为3，到底G节点高度为多少呢，正确答案是3，请看定义：

高度的定义为：从结点x向下到某个叶结点最长简单路径中边的条数

注意：对于是否是边的条数这个不清楚，待我后来查证，这个主要是由于其初值是1还是0来确定的，一般都是以1开始

2.深度

理解了高度，则深度的理解就很容易了，深度是从根节点往下，列如上图中：B的深度为2。

3.总结

对于整棵树来说，最深的叶结点的深度就是树的深度；树根的高度就是树的高度。这样树的高度和深度是相等的。
对于树中相同深度的每个结点来说，它们的高度不一定相同，这取决于每个结点下面的叶结点的深度。

原文链接
http://blog.csdn.net/fanpei_moukoy/article/details/23828603