图像可视化的几个包
来源:互联网 发布:linux vim c语言 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 03:04
在python生态系统中绘制数据是一个好消息/坏消息。好消息是,有很多选择,坏消息是,有很多选择, 试图找出哪些适用于你将取决于你想要完成什么。
这里是我的一些想法:
a.Pandas是方便的简单的地块,但你需要愿意学习matplotlib自定义。
b.Seaborn可以支持一些更复杂的可视化方法,但仍然需要matplotlib知识来调整。
c.ggplot还不太稳定,在迅速发张中。
d.bokeh是一个强大的工具,如果你想设置自己的可视化服务器。
e.pygal独自通过能够生成交互式svg图形和png文件,单它不像基于matplotlib的解决方案那么灵活。
这里是我的一些想法:
a.Pandas是方便的简单的地块,但你需要愿意学习matplotlib自定义。
b.Seaborn可以支持一些更复杂的可视化方法,但仍然需要matplotlib知识来调整。
c.ggplot还不太稳定,在迅速发张中。
d.bokeh是一个强大的工具,如果你想设置自己的可视化服务器。
e.pygal独自通过能够生成交互式svg图形和png文件,单它不像基于matplotlib的解决方案那么灵活。
f.Plotly生成最互动的图表,您可以离线保存它们,并创建非常丰富的基于Web的可视化。
摘自此网页点击打开链接
阅读全文
0 0
- 图像可视化的几个包
- 图像的表示和可视化
- 基于MC方法的断层图像可视化
- DICOM的几个PDU包
- 几个闭包的案例
- 数据可视化几个工具
- 浅谈几个可视化开发平台及Tersus的试用心得
- 用编程工具实现数据可视化的几个选择
- 可视化数据分析软件几个可能的发展方向
- 可视化深度图像
- 医学图像可视化自动编程平台的设计
- 关于图像处理&机器视觉&可视化的网站备份
- 关于图像操作的几个函数
- 几个免费的国外图像库
- 几个免费的国外图像库
- graphics单元的几个图像函数
- c#图像处理的几个技巧
- 关于图像exif的几个事实
- 基础番@Java新特性(1.8版)
- 练习1
- HDU 2604 Queuing (递推+ 矩阵快速幂)
- VisualStudio 2008连接SQLServer 2005 Express数据库
- 进程与线程的区别
- 图像可视化的几个包
- 待解决事项
- 新手上路系列8:进程控制的相关知识
- numpy简单入门学习
- Linux学习笔记(4)--软件安装
- firefox(火狐)浏览器中ajax请求返回data时出现[object XMLDocument]的情况的分析
- Qt 防止进程多开
- Profinet从站开发(1)- 初识ERTEC200P
- hdu