无线通讯网——最小生成树
来源:互联网 发布:淘宝上怎么买翻墙 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 18:43
无线通讯网——最小生成树
题目来源
洛谷P1991
题目描述
国防部计划用无线网络连接若干个边防哨所。2 种不同的通讯技术用来搭建无线网络;
每个边防哨所都要配备无线电收发器;有一些哨所还可以增配卫星电话。
任意两个配备了一条卫星电话线路的哨所(两边都ᤕ有卫星电话)均可以通话,无论
他们相距多远。而只通过无线电收发器通话的哨所之间的距离不能超过 D,这是受收发器
的功率限制。收发器的功率越高,通话距离 D 会更远,但同时价格也会更贵。
收发器需要统一购买和安装,所以全部哨所只能选择安装一种型号的收发器。换句话
说,每一对哨所之间的通话距离都是同一个 D。你的任务是确定收发器必须的最小通话距
离 D,使得每一对哨所之间至少有一条通话路径(直接的或者间接的)。
输入输出格式
输入格式:
从 wireless.in 中输入数据第 1 行,2 个整数 S 和 P,S 表示可安装的卫星电话的哨所
数,P 表示边防哨所的数量。接下里 P 行,每行两个整数 x,y 描述一个哨所的平面坐标
(x, y),以 km 为单位。
输出格式:
输出 wireless.out 中
第 1 行,1 个实数 D,表示无线电收发器的最小传输距离,精确到小数点后两位。
输入输出样例
输入样例#1:
2 4
0 100
0 300
0 600
150 750
输出样例#1:
212.13
说明
对于 20% 的数据:P = 2,S = 1
对于另外 20% 的数据:P = 4,S = 2
对于 100% 的数据保证:1 ≤ S ≤ 100,S < P ≤ 500,0 ≤ x,y ≤ 10000。
解题报告
- 由于题目要求使无线电收发器的传输距离最小,也就是说我们不需要考虑卫星电话的传输距离。基于贪心的思想,我们只需要用卫星电话代替传输距离最长的几个无线电线路。那么得到的最大的传输距离一定是最小的。
- 使用 Kruskal 求最小生成树时,也是利用了贪心的思想。将各边按照从小到大的顺序排序,依次添加到最小生成树中,由于最小生成树有 n 个节点,那么其中一定有 n - 1 条边。由于我们使用卫星电话代替了最长的无线电线路,那么最后添加进最小生成树的线路一定会用卫星电话代替,因此我们只需要在最小生成树中添加 n - m (m 卫星电话的数量) 条边,最后添加的边就是最大的传输距离。
源代码
#include <iostream>#include <cstdio>#include <cmath>#include <algorithm>#include <stack>using namespace std;int n, m; // n 个卫星电话 m 个哨所int f[5005]; // 并查集struct Edge { int from; int to; double value;} edges[1000005]; // 记录所有的边stack <Edge> ans; // 记录添加进最小生成树中的边int edge_len; // 边的数量struct Node { int x; int y;} nodes[5005]; // 记录已经输入的哨所坐标void add(int from, int to, double value) { // 添加边 edge_len++; edges[edge_len].from = from; edges[edge_len].to = to; edges[edge_len].value = value;}bool cmp(Edge a, Edge b) { return a.value < b.value;}int getFrom(int id) { // 获取所属集合 if (id == f[id]) return id; return f[id] = getFrom(f[id]);}void Union(int a, int b) { // 合并两个元素所在的集合 f[getFrom(a)] = getFrom(b);}bool check(int a, int b) { // 判断两个元素是否属于同一个集合 return (getFrom(a) == getFrom(b));}int main() { freopen("in.txt", "r", stdin); cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) f[i] = i; for (int i = 1; i <= m; i++) { cin >> nodes[i].x >> nodes[i].y; for (int j = 1; j < i; j++) // 将新输入的点与已经输入的所有点建立边 add(j, i, sqrt(((long long)nodes[i].x - nodes[j].x) * ((long long)nodes[i].x - nodes[j].x) + ((long long)nodes[i].y - nodes[j].y) * ((long long)nodes[i].y - nodes[j].y))); } sort(edges + 1, edges + 1 + edge_len, cmp); // 排序所有的边 int cnt = 0; // 记录已经加入最小生成树的边的数量,也可以用 ans.size() 代替 for (int i = 1; i <= edge_len && cnt < m - n; i++) { // Kruskal 求最小生成树 Edge &edge = edges[i]; if (!check(edge.from, edge.to)) { // 如果不属于同一个集合 Union(edge.from, edge.to); // 合并两个点所位于的集合 ans.push(edge); //添加进最小生成树 cnt++; } } printf("%.2f", ans.top().value); // 由于使用栈存储的边,所以栈顶是当前的最小生成树中最大的边 return 0;}
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