Caffe资源汇总

本文转载自http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/51543388，感谢博主分享。

学习需要更新，网上有一些非常不错博客，首先感谢这些博主，他们都很认真。其次是这些笔记。
1、xizero002、lingerlanlan3、iamzhangzhuping
4、zhangwang5、yhl_leo6、在路上7、seven_first８、Omer Shamir
9、ycheng_sjtu10、samylee11、神经网络入门12、Caffe快速入门 13、CNN的反向传播14、caffe源码学习笔记15、CNN入门基础：感知域说的很清楚16、CNN入门17、caffe使用基础(星空下的巫师)c++版本18、caffe+CNN19、visual conNet CNN的可视化20、CNN softmax公式推导21、CNN人脸检测 (matConvet)22、CS231 CNN 课程23、Visualizing and understandingConvolutionalNetworks视频24、返卷积的概念https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetichttp://www.matthewzeiler.com/pubs/cvpr2010/cvpr2010.pdf25、CNN的反向传播，讲的很好26、google深度学习笔记视频https://classroom.udacity.com/courses/ud730/lessons/6370362152/concepts/63798118170923 27、caffe源码全连接层分析28、caffe训练CNN流程29、CNN中的一些trick30、通过BN来理解bp传播http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/5086631331、CNN batch normalization Caffe和mxNet32、building-blocks-of-deep-learning33、CS231实现自己的卷积和BNhttp://cthorey.github.io./backprop_conv/http://cthorey.github.io./backpropagation/34、caffe源码系列http://blog.csdn.net/xizero00/article/category/5619855/1http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/5154338835、CVPR 2015的讨论36、Memect37、liumaolincycle38、thy_201439、牛闯40、Yuliang_Zou41、Simon’s Blog=============================================================================================================================其中很大一部分链接特别感谢liyaohhh