经典DP——最长上升子序列
来源:互联网 发布:java timestamp long 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 15:49
经典DP——最长上升子序列
【题目描述】
【输入】
第一行一个整数N(N<=1000) 表示长度,第二行 N个数 A[i]表示序列里面的数,每个数不超过int范围。
【输出】
一行 表示最长递增子序列的长度
【样例输入】
6
1 6 2 5 4 7
【样例输出】
4
【分析】
这道题显然是一道DP题,我们很容易想到定义f[i]表示前i个数中,其中A[i]必取,可以得到的最长递增子序列的长度。
这道题目的前一状态就是
j = 1 to i - 1 中 满足 a[j] < a[i] 的 max(f[j])+ 1
此外,还有一个细节,显然,f[i]最小为1(因为包括它本身),所以一开始应当将 f 数组全部清成 1,或者 j 这层循环从0开始
【代码】
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int maxn = 1005;int n, ans, a[maxn], f[maxn];inline int read(){ int ret = 0; char ch = getchar(); bool fl = 0; while (!isdigit(ch)) fl ^= ! (ch ^ '-'), ch = getchar(); while (isdigit(ch)) ret = (ret << 1) + (ret << 3) + ch - '0', ch = getchar(); if (fl) return -ret; return ret;}int main(){ n = read(); for (int i = 1; i <= n; i++) a[i] = read(); a[0] = - (1 << 30); for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 0; j < i; j++) if (a[j] < a[i] && f[j] + 1 > f[i]) f[i] = f[j] + 1; for (int i = 1; i <= n; i++) ans = max(ans, f[i]); printf("%d\n", ans); return 0;}
【总结】
DP做法时间复杂度O(n^2)
还有一种时间复杂度为O(nlogn)的二分优化法,不过这一题O(n^2)的想法是可以AC的,并且这篇文章的标题是”经典DP”而不是”经典二分”,所以就不配二分的代码了。
BY : xay5421
Date : 2017.08.10
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