opencv:访问像素

来源：互联网发布：阿里云服务器客服编辑：程序博客网时间：2024/05/22 03:41

a.使用指针

#include <opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){    //指针访问每个像素并赋值    Mat img = imread("001.jpg");    for (int i = 0; i < img.rows; i++)    {        uchar* data = img.ptr<uchar>(i); // 获取每i行的首地址        for (int j = 0; j < (img.cols*img.channels())/*列数乘以通道数*/; j++)            data[j] = 200;    }    imshow("2", img);    waitKey(0);        return 0;}

b.通过迭代器

#include <opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){    //使用迭代器    Mat img = imread("001.jpg");    Mat_<Vec3b>::iterator it = img.begin<Vec3b>(); // 迭代器的初始位置    Mat_<Vec3b>::iterator itend = img.end<Vec3b>(); // 迭代器的终止位置    for (; it != itend; it++)    {        (*it)[0] = 0;        (*it)[2] = 0;        (*it)[1] = 255;    }    imshow("2", img);    waitKey(0);        return 0;}

c.通过地址计算

#include <opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){    //动态地址计算 use .at    Mat img = imread("001.jpg");    for (int i = 0; i < img.rows; i++)    for (int j = 0; j < img.cols; j++)    {        img.at<Vec3b>(i, j)[0] = 0;        img.at<Vec3b>(i, j)[1] = 0;        img.at<Vec3b>(i, j)[2] = 244;    }    imshow("2", img);    waitKey(0);        return 0;}

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