TopK问题，在海量数据中寻找最大的Ｋ项

　　海量数据都是不能直接存储在内存里的，只能先拿出一小部分放在内存里，再逐渐从内存拿出小的，放入大的。
　　处理这样的问题有以下几种方法
　　１．用堆排序，用小堆。小堆的堆顶是整个堆中数目最小的。先拿出Ｋ个数建立一个小堆，每次拿出一个数与堆顶数据相比，若比堆顶数据大，则将两个数据交换，重新调整堆。保证还是一个小堆。
　　2．分治法，将海量数据分成若干份，在每份中找出最大的K个数，再从剩下的数中选取最大的K个数。
　　在海量数据中寻找出现次数最多的K项
　　第一步：先将所有的内容出现的次数统计一遍，创建类型为pair