镶嵌数据集应用示例——全球规模数据应用

来源：互联网发布：淘宝旺旺名称怎么修改编辑：程序博客网时间：2024/06/04 19:24

本文基于镶嵌数据集，介绍从影像管理、显示到发布的全过程操作，手把手教您搞定海量影像数据。

本文使用的数据为全球30米分辨率的DEM影像数据，数据描述如下：

1) 数据格式：*.tif

2) 文件数目：22667幅影像

3) 单个影像文件大小：24.7MB

4) 总的影像文件大小：0.9TB

下面针对这份数据创建镶嵌数据集来管理影像，再制作地图，最后发布为地图服务。

一. 新建udb数据源

创建一个UDB文件型数据源，用来存储镶嵌数据集。

二. 新建镶嵌数据集

单击“镶嵌数据集”按钮后，打开“创建镶嵌数据集”对话框，这里需要设置如下信息：

设置镶嵌数据集信息和添加影像文件

镶嵌数据集名称：这里设置为GlobalDEM30m。
投影坐标系统，这里设置为WGS1984地理坐标。
添加影像文件，在创建时，第一次添加可以添加少量的，因为第一次添加有点慢，可创建后再通过“添加镶嵌数据”的方式继续添加。

单击如下图所示的“添加文件”按钮，打开文件浏览对话框，定位到影像文件目录，通过搜索“*.tif”,搜出所有的文件，然后，这里选择了添加部分文件，大概几十个。

三. 添加镶嵌数据

第一次创建时，如果没有添加或者只添加了部分影像数据，那么可以通过这里继续添加，您可以选择将剩下所有的影像文件添加，也可以分批通过该功能添加。

由于全球DEM影像数据比较多，这里分两批添加剩余的影像文件。

添加完成后，可以在地图窗口中打开镶嵌数据集查看是否正确，是否有遗漏影像文件，，小比例尺下只能看到影像的轮廓线，小比例尺下部显示影像。

此时，可以打开镶嵌数据集的属性表，如下图所示，属性表中记录了原始影像文件的路径、分辨率等信息。

本文示例数据全球DEM30米分辨率影像22667幅，0.9TB全部添加到镶嵌数据集中，总共耗时14分钟。

四. 创建影像金字塔

原数据没有影像金字塔，所以需要创建影像金字塔，这样后面创建概视图以及数据浏览时都具有较高的效率。

您可以通过iDesktop对镶嵌数据集创建金字塔，这样将对镶嵌数据集中所添加的所有影像创建金字塔，支持多进程创建。

也可以使用iDesktop产品包附带的GDAL，通过命令行的方式创建金字塔，您还可以启动若干个进程分批同步创建。

下面提供了使用GDAL创建金字塔的命令行（创建影像金字塔.bat），您可以将影像文件移动到多个文件中，然后启动多个进程创建影像金字塔，可以充分利用机器资源，效率很高。

下载bat执行文件：http://pan.baidu.com/s/1hschQO8

rem 指定要创建金字塔的影像文件所在的目录，将对目录下（包括子文件夹）的所有影像文件创建金字塔

set srcdir=E:\DEM30\

rem 指定GDAL创建影像金字塔程序的路径

set tools="SuperMap_iDesktop_900_win64_Bin\Tools\RasterConvertToBlock\GDAL\bin\gdaladdo.exe"

rem 创建影像金字塔命令，其中需要指定影像文件的扩展名，这里为.tif文件

for /f "delims=" %%i in ('dir /b /a-d /s %srcdir%"*.tif"') do call %tools% -r average -ro %%i 2 4 8 16 32 64

本示例对22667幅影像创建金字塔，单张tif影像24.7MB，本文启动了7个进程进行金字塔创建，也就是将原始dem影像数据分配到7个文件夹中用于7个进程创建金字塔，共耗时125分钟。

五. 创建概视图

创建概视图，这样在小比例尺下，镶嵌数据集也能显示影像。

在“构建概视图”对话框中，您需要修改概视图影像文件的存储路径，其他可以保留默认设置。

本文示例数据全球DEM30米分辨率影像22667幅，创建概视图共耗时98分钟，产生概视图层级数为6级，共353张影像文件。

六. 镶嵌数据集显示

在地图窗口中显示镶嵌数据集，默认显示了镶嵌数据集基本内容：

1) 边界线：品红色线条。

2) 轮廓线：绿色线框。

3) 标签：一个标签专题图，显示了每幅影像的文件名称，由于小比例尺下每幅影像边框范围小，而文件名称标签太长，所以会不显示，比例尺放大后就可以显示。

4) 影像：概视图影像或者原始影像，依当前比例尺显示。

七. 设置影像显示风格

这里设置影像使用栅格函数的方式显示，制作一个三维晕渲图的效果，具体设置如下。

首先，右键影像数据图层，选择“图层属性”项目，打开图层属性对话框。

在图层属性对话框中，设置无值透明，本示例影像的无值为-32768.

设置影像的显示方式为“栅格杉树显示”，然后设置栅格函数的具体内容，如下图所示。

设置影像显示的颜色表，单击“设置”按钮，打开如下所示的对话框，选择一个色带。

单击“批量添加”按钮，打开“批量添加”对话框进行设置，设置内容包括起始、终止值和级数。

显示效果如下：

八. 保存地图和工作空间

后续，将对地图进行缓存生成，并使用多进程切图，所以数据源需要以只读方式重新打开，并保存工作空间。

九. 发布工作空间中的地图

保持地图后可以直接通过iSever发布地图服务，也可以先进行地图切图（如“第十章生成地图缓存”）然后发布地图瓦片（如“第十二章地图缓存发布”）。

这里，简单介绍直接通过iSever发布工作空间中的地图，值得注意的是，使用SuperMap iServer发布带有镶嵌数据集的地图服务时，要使用单线程发布服务，即如下图所示，取消“是否启用多线程模式”的勾选状态。

不切图，直接发布工作空间中的地图，步骤如下图：

此时，便可以浏览发布的镶嵌数据集了。由于这种方式iServer进行动态切图，所以浏览效率不及生成瓦片后在发布到iServer的效率。

十. 生成地图缓存

1. 启动Mongo数据库服务

本文在生成地图缓存时，将缓存瓦片保存到Mongo数据库中，所以，首先，您需要启动一个mongoDB数据库服务。

这里在本地启动一个Mongo数据库服务，并将数据存储在本地的如下路径。

2. 多进程切图—生成缓存配置文件

本文使用iObjects Java组件，通过命令行的方式执行多进程切图，所以，你需要获取一个iObjects Java组件产品包。

执行多进程切图，第一步，就是通过iDesktop创建一个地图缓存配置文件.sci（这里存储路径为：E:\DEM30Workspace\GlobalDEM30.sci），其中要完成下面的设置：

设置切图比例尺：这里采用全球剖分的比例尺，切到第13级，也就是影像的原始比例尺；
设置缓存名称：这里设置为GlobalDEM30。
设置缓存输出路径：这里可以暂时指定，命令行还会再次指定，并以命令行设置为准。
设置Mongo数据库信息：如下图所示。

设置切图范围：如下图所示。

设置瓦片信息，如下图所示。

3. 多进程切图—创建Mongo库

根据缓存配置文件中所配置的Mongo数据库信息创建一个Mongo库。

使用如下内容创建一个批处理文件（创建MongoDB.bat）放在iObjects Java组件产品包Bin目录下执行。

下载bat执行文件：http://pan.baidu.com/s/1kUO490N

rem 该命令行程序创建一个MongoDB数据库

rem 启动前，请修改以下，变量的值：

rem SuperMap iObjects Java 9D产品Bin目录

set iObjectsjavaBin="E:\SMO_Java_900_15201_63072_64_x64_win_vc11_Bin\Bin\"

rem 下面两个参数用于拆分任务，如果是之前断点，需要续切，可以忽略这两个参数

rem 缓存配置文件*.sci路径

set sciFile="E:\DEM30Workspace\GlobalDEM30.sci"

rem 配置环境变量

set PATH=%iObjectsjavaBin%;%PATH%

cd %iObjectsjavaBin%

rem 创建一个MongoDB数据库同时在“sciFile”同级目录下生成一个新的缓存配置文件

java -cp .;com.supermap.data.jar;com.supermap.mapping.jar;com.supermap.tilestorage.jar;com.supermap.data.processing.jar com.supermap.data.processing.cache.MongodbBuilder %sciFile%

pause

Mongo数据库创建成功后，会在缓存配置文件同级目录下生成一个新的缓存配置文件，这里为：GlobalDEM30..mongo.sci。

4. 多进程切图—拆分任务

进行多进程切图，首先，将根据切图比例尺进行任务的拆分。

使用如下内容创建一个批处理文件（拆分任务并执行多进程切图.bat）放在iObjects Java组件产品包Bin目录下，注意：该批处理文件包含的本步骤的拆分任务和下一步的执行切图，所以两个步骤的参数设置好后在执行。

需要设置的关键参数包括：缓存配置文件、拆分后的子任务所存储的路径。

下载bat执行文件：http://pan.baidu.com/s/1pLa76T9

rem 该命令行程序可以执行多进程切图

rem 启动前，请修改以下，变量的值：

rem SuperMap iObjects Java 9D产品Bin目录

set iObjectsjavaBin="E:\SMO_Java_900_15201_63072_64_x64_win_vc11_Bin\Bin\"

rem 下面两个参数用于拆分任务，如果是之前断点，需要续切，可以忽略这两个参数

rem 缓存配置文件*.sci路径

set sciFile="E:\DEM30Workspace\GlobalDEM30.sci"

rem 拆分的子sci的存放根目录

set tasksFolder="E:\DEM30Workspace\cachedir\doing"

rem 下面参数用于拆分切图任务：

rem 要切图的地图及所在的工作空间。

set workspace="E:\DEM30Workspace\DEM30.smwu"

set mapName="GlobalDEM30m"

rem allTask.list 文件路径/拆分的子sci的存放根目录/单个sci文件路径（单进程），即三种情况都可以。

set allTask="E:\DEM30Workspace\cachedir\doing\task"

rem 缓存存放目录。

set cacheDir="E:\DEM30Workspace\cachedir"

rem 指定除主线程外增加的多进程数。

set processCount=8

rem 合并任务数目，指定多少个sci同时输入到一个进程里执行，即一次打开工作空间和地图后，将几个sci同时输入到一个进程里执行。

set mergeTaskNumber=50

rem 配置环境变量

set PATH=%iObjectsjavaBin%;%PATH%

cd %iObjectsjavaBin%

rem 该命令用于拆分任务，如果是之前断点，需要续切，可以注释掉该行，再次执行即可

java -cp .;com.supermap.data.jar;com.supermap.mapping.jar;com.supermap.tilestorage.jar;com.supermap.data.processing.jar com.supermap.data.processing.cache.TaskBuilder %sciFile% %tasksFolder%

pause

rem 执行切图任务

java -cp .;com.supermap.data.jar;com.supermap.mapping.jar;com.supermap.tilestorage.jar;com.supermap.data.processing.jar com.supermap.data.processing.cache.CacheBuilder %workspace% %mapName% %allTask% %cacheDir% %processCount% %mergeTaskNumber%

pause