OpenCV-图像混合

        今天介绍一下OpenCV的图像混合API的使用，函数原型为：

        void addWeighted(

                 InputArray src1, 

                 double alpha, 

                 InputArray src2,

                 double beta, 

                 double gamma, 

                 OutputArray dst,

                  int dtype = -1);

        乍一看，有点抽象，说说原理吧！实际上它实现的是数学公式G(x) = alpha * F1(x) + beta * F2(x) ，一般alpha = 1 - beta。F1(x)，F2(x)，G(x)可以看做是三幅图像，x是图像的像素坐标位置，f(x)是对应像素坐标的像素值。alpha和beta是该点像素对应的权重。

        现在再回来看下API就好理解了，src1就是F1(x) ，src2就是F2(x) ，dst就是G(x) 。alpha ，beta对应像素点的权重值，gamma是一个修正值。很明显这要求src1，src2的图像长宽，通道数要一致。下面是代码和执行结果。

        cv::Mat dst;cv::Mat src1 = cv::imread("C:/Users/KayChan/Desktop/testimage/1.png", 1);cv::Mat src2 = cv::imread("C:/Users/KayChan/Desktop/testimage/2.png", 1);if (src1.empty() || src2.empty()) return ;if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.channels() == src2.channels()){double alpha = 0.5;double beta = 1. - alpha;cv::addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0., dst);}cv::imshow("src1", src1);cv::imshow("src2", src2);cv::imshow("dst", dst);

        结果图如下：