文章标题

一、几个大类任务

1. 与外界进行交互
   读写各种各样的文件格式和数据库
2. 准备
   对数据进行清理、修整、整合、规范化、重塑、切片切块、变形等处理以便进行分析
3. 转换
   对数据集做一些数学和统计运算以产生新的数据集。
4. 建模和计算
   将数据跟统计模型、机器学习算法或其他计算工具联系起来
5. 展示
   创建交互式的或静态的图片或文字摘要

二、来自bit.ly的1.usa.gov数据

#读取某文件中的第一行path='E:/Learning/Python for Data Analysis/pydata-book-master/ch02/usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt'open(path).readline()

#将json字符串转换成Python字典对象import jsonpath ='E:/Learning/Python for Data Analysis/pydata-book-master/ch02/usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt'records =[json.loads(line) for line in open(path)]#最后一行表达式，叫做列表推导式，这是一种在一组字符串（或一组别的对象）上执行一条相同操作（如json.loads）的简洁方式

records[0]