R实战：【常用函数】rnorm正态分布

R实战系列专栏

rnorm正态分布(The Normal Distribution)函数

整体分布函数rnorm的函数声明如下：

rnorm(n, mean = 0, sd = 1)

n：产生随机数个数

mean：期望

sd：是方差

产生1000个随机数，服从标准正态分布

> rnorm(1000)   [1] -1.236751e+00  3.366310e-02 -1.118280e+00  2.248415e-01  1.036253e+00   [6] -4.981205e-01  1.417859e+00  7.423066e-01 -1.649157e+00  4.752631e-02  [11]  2.947828e-01 -1.693057e+00  3.417998e-01  8.506275e-01  2.413585e-01  [16]  1.205450e-01 -1.098822e+00 -1.944444e-01  1.247038e+00 -2.301569e+00  [21]  2.241360e-01  1.447203e+00  1.045240e+00  8.210854e-01 -1.949543e+00

绘制出这1000个数字

> x<-rnorm(1000)> plot(seq(length(x)),x)

绘制标准整体分布的函数图像

> x<-rnorm(3000) #生成3000个数字，符合标准正太分布> curve(dnorm(x), from=-5,to=5) #dnorm输入x求出其正太分布函数，curve绘制该函数区间[-5,5]上的图像