算法复杂度对数阶O(logn)详解
来源:互联网 发布:java输出正三角形 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 20:52
下面的这段代码,时间复杂度是多少呢?
int count = 1;while(count < n){ count = count*2; //时间复杂度O(1)的程序步骤序列 ......}
由于每次count成衣2之后,就距离n更近了一分。也就是说,有多少个2相乘后大于n,则会退出循环。由2^x=n 得到x=logn。所以这个循环的时间复杂度为O(logn).
阅读全文
0 0
- 算法复杂度对数阶O(logn)详解
- 算法复杂度中的O(logN)底数是多少
- 分治法 求 逆序对数 的个数 时间复杂度为O(n*logn)
- 八大排序算法JAVA实现(时间复杂度O(n-logn)篇)
- 算法时间复杂度中O(logN)的底数是多少
- 算法时间复杂度-对数阶
- 《数据结构和算法分析》具有O(logN)对数特点的三个基本算法
- 二分搜索的时间复杂度O(logN)如何得到
- 二分搜索的时间复杂度O(logN)
- 二分搜索的时间复杂度O(logN)
- 二分查找(时间复杂度为O(logn))
- O(logn*2^logn)和O(n*logn)算法
- 算法复杂度O(nlogn)详解
- 算法 时间复杂度 logN 底数
- O(logn)时间复杂度求Fibonacci数列
- O(logn)时间复杂度求Fibonacci数列
- O(logn)时间复杂度求Fibonacci数列
- O(logn)时间复杂度求Fibonacci数列
- (转)谭志勇、赵微:区块链技术在中国商品交易市场的应用与发展
- 5.常用操作符-2017/08/13--1
- 正则表达式——匹配字符问题
- 13.调试
- Java并发编程(二)——Java并发底层实现原理
- 算法复杂度对数阶O(logn)详解
- Windows配置solr
- 利用互信息比较不同的聚类结果
- 对于所有对象都通用方法的解读(Effective Java 第三章)
- 第四章 第五节:INSERT...SELECT
- JQuery中serialize() 序列化
- 正则表达式-Regex
- word公式编号及交叉引用技巧
- 信息安全第一篇(加密算法介绍)